Data Science Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung von Softwarekonzepten für medizinische Geräte in interdisziplinären, agilen Teams, von der Produktidee bis zur Serienreife. Sie tragen die fachliche Verantwortung für den Entwicklungsprozess, unterstützen Verifizierung/Validierung und formale Dokumentation. Sie überführen Forschungsansätze in praktikable Anwendungen und entwickeln ML-basierte Algorithmen im Instrumente- und Gerätekontext. Ihre Arbeit verbindet Datenanalyse, Versuchsdurchführung und datengetriebenes Management, um sichere, robuste Produkte zu ermöglichen.

• Ergonomische Arbeitsplätze
• Kantinenangebot mit Frühstück/Mittag
• Ferienbetreuung und Beratungsangebote
• Weihnachtsgeld und Urlaubsgeld
• Arbeitszeitkonto und hybrides Arbeiten
• Weiterbildungs- und Trainingsangebote

• Entwicklung und Umsetzung von Softwarekonzepten für medizinische Geräte unter Berücksichtigung normierter Vorgaben
• Fachliche Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess innerhalb der Projektarbeit inkl. Anforderungen ableiten, Verifizierung/Validierung unterstützen und FMEA/Risikobewertung mitarbeiten
• Überführung innovativer Forschungsansätze in produktreife Anwendungen
• Planung, Durchführung und Auswertung von Datenerhebungsversuchen im biomedizinischen Umfeld
• Implementierung von ML-basierten Algorithmen für medizinische Anwendungen (Hardware, UX)
• Entwicklung von Algorithmen zur Gewebecharakterisierung und Validierung mit Labor- bzw. Klinikdaten
• Dokumentation von Projektergebnissen und Datenmanagement

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Physik oder vergleichbar
• Erfahrung in der Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
• Vertraut mit maschinellem Lernen, Deep Learning und (Generativer) KI
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++
• Kenntnisse in Agentic Coding (Claude Code, Codex) wünschenswert
• Lösungsorientierte, zielstrebige, genaue und organisationsstarke Arbeitsweise
• Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

• Lösungsorientierung
• Zielstrebigkeit
• Genauigkeit
• Maschinelles Lernen
• Deep Learning
• Generative KI