Data Science Manager Project & Operational Development (m/w/d)

Als Data Science Manager unterstützen Sie die Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Analysen und Modeling. Sie verbinden analytische Expertise mit unternehmerischem Denken, identifizieren Potenziale und gestalten Use Cases sowie ML-/DL-Lösungen. In einem cross-funktionalen Umfeld arbeiten Sie an der Implementierung produktiver ML-Services und begleiten den Rollout bis zur Betriebsführung. Sie arbeiten eng mit Management und Stakeholdern zusammen, um ESG-/CSR-Ziele sowie digitale Transformation voranzutreiben.

• 30 Tage Urlaub
• 13 Gehälter
• Vermögenswirksame Leistungen
• Bis zu 60% mobiles Arbeiten
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Flexible Arbeitszeiten

• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
• Entwicklung und Bewertung von Use Cases inklusive Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen
• Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT)
• Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle
• Unterstützung bei der Implementierung produktiver ML-Services (APIs, MLOps-Frameworks)
• Steuerung interdisziplinärer Projekte von Idee bis Rollout
• Dokumentation, Reports, Dashboards und Präsentationen für Management-Entscheidungen
• Unterstützung beim Aufbau eines Bereichs für KI-basierte Prozessoptimierung
• Mitarbeit in konzernweiten Data-Science-Projekten

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschafts-mathematik oder vergleichbarem Studiengang
• Mehrjährige Erfahrung in Maschine-Learning-/KI-Modellierung, idealerweise im Finanzdienstleistungsbereich
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Sprachen (Python, SQL, Qlik)
• Erfahrung in der Steuerung datengetriebener Optimierungsprojekte
• Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie überzeugendes Auftreten in cross-funktionaler Zusammenarbeit
• Hohe Motivation, Eigeninitiative und Wille, Themen aktiv voranzutreiben
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Kommunikationsfähigkeit
• Beratungskompetenz
• Teamfähigkeit
• Python
• SQL
• Qlik