Data Science Team Leader

Stellenbeschreibung:

Data Science Team Leader (m/w/d)

Als Senior Team Lead für Data Science – Courier Pay & Incentives bei Just Eat Takeaway.com werden Sie der strategische Leiter sein, der die Auswirkungen unserer Echtzeit-Kurieranreizsysteme auf die Lieferqualität, die Einnahmengerechtigkeit und die operative Effizienz unseres globalen Liefernetzwerks maximieren soll.

Kurzüberblick

Standort: Hybrid- 3 Tage pro Woche aus unseren London, Berlin oder Amsterdam Büros & 2 Tage von zu Hause aus
Arbeitsmodell: Hybrid
Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Senior Team Lead für Data Science – Courier Pay & Incentives sind Ihre Aufgaben:

Team Leadership & People Management: Leiten, managen und entwickeln Sie ein hochleistungsfähiges Team von Data Scientists durch Mentorat, Coaching und rigorose Leistungsbewertung. Bauen Sie eine Kultur auf, die sich auf Geschwindigkeit, Rigorosität und Kurier-zentrisches Denken konzentriert.
Own the Real-Time Pay & Incentives Roadmap: Definieren und treiben Sie die Data Science-Strategie für Echtzeit-Kurieranreizsysteme – einschließlich dynamischer Einnahmeflächen, Surge- und Boost-Mechanismen, pro-Order-Einnahmeeinstellungen und Engagement-basierten Anreizprogrammen. Partneren Sie eng mit Produktmanagement und Operations, um Prioritäten mit Liefergesundheit und kommerziellen Zielen abzustimmen.
Drive Business Impact: Nehmen Sie Verantwortung für wichtige Kurierliefer-KPIs – Verfügbarkeit, Annahmehäufigkeit, Sitzdauer und Einnahmewettbewerbsfähigkeit. Stellen Sie sicher, dass das Team sich unermüdlich auf die höchstwirksamen Interventionen konzentriert und dass Modellentscheidungen auf empirischer Evidenz und kausalem Denken basieren.
Business Root Cause Analysis (RCA) & Solution Strategy: Leiten Sie tiefgehende Diagnoseanalysen von Liefermangel, Anreizineffizienz und Kurierwechsel durch. Identifizieren Sie, ob Probleme strukturell (Einnahmenebenen), zeitlich (Echtzeit-Allokation) oder verhaltensbezogen (Engagement und Aktivierungsverhalten) sind, und übersetzen Sie die Ergebnisse in konkrete Modellstrategien.
Stakeholder Communication: Handeln Sie als primäre Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und Senior-Stakeholdern aus Produkt, Operations, Finanzen und Recht. Übersetzen Sie komplexe wirtschaftliche Modelle und Echtzeit-Systemverhalten in klare, handlungsfähige Geschäfts-Narrative.

Anforderungen

Proven, umfassende Erfahrung in Führung und Personalmanagement, mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, Senior Data Scientists in einem schnellen Produktumfeld zu mentorieren und zu entwickeln.
Vorhandene Erfahrung bei der Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, idealerweise in Echtzeit- oder niedriglatenz-Systemen. Diese Erfahrung ist für die Bereitstellung von überzeugender strategischer und architektonischer Leitung unerlässlich.
Starke konzeptionelle Grundlagen in der Anreizgestaltung, dynamischen Preisen oder Arbeitsökonomie – mit der Fähigkeit, sich über Verhaltensantworten, Marktequilibrien und Fairness-Abwägungen in komplexen zweiseitigen Systemen zu unterhalten. Erfahrung mit sequentiellen Entscheidungssystemen wird als Plus angesehen.
Deep Expertise in kausaler Inferenz und Experimentiermethodik – A/B-Test, Switchback-Experimente, Difference-in-Differences und Interferenzbewusste Entwürfe für Marktplätze.
Demonstrierte Fähigkeit, Produktionsmodellleistungsausfälle zu diagnostizieren – insbesondere in Echtzeit-Systemen, wo Rückkopplung, Verteilungsshift und Latenzbeschränkungen interagieren.
Erfahrung mit geografischer Analyse und Zeitreihenmodellierung wird stark bevorzugt, da die Zone-Ebene, die zeitabhängige Natur von Liefer- und Nachfrage-Dynamiken in On-Demand-Logistik eine Rolle spielt.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische Peers als auch nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen, wenn Entscheidungen mit bedeutenden finanziellen und operativen Abwägungen involviert sind.