Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)

In dieser Position entwickeln Sie automatisierte Reporting-Lösungen zur Unterstützung des Finanzcontrollings, bauen Datenmodelle und Datenpipelines über SAP-Systeme und weitere Quellen. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und tragen dazu bei, konsistente Berichte und Dashboards bereitzustellen. Dabei optimieren Sie kontinuierlich Modelle, EtL-Prozesse und Reporting-Tools. Die Rolle bietet die Möglichkeit, direkt an Finanz- und Geschäftsanalyse-Projekten mitzuwirken und sichtbar Einfluss zu nehmen.

• Hybrid-Arbeitsplatz
• flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub
• moderne IT-Ausstattung
• offene Kommunikation
• berufundfamilie Audit

• Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen für Controlling und Geschäftsinsights
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen inklusive SAP R/3, SAP S/4HANA, SAP BW, Salesforce
• Verknüpfung von Tochtergesellschaften über nicht-SAP-Systeme, Koordination internationaler Projekte
• Design und Implementierung automatisierter ETL-Prozesse in SAP Datasphere
• Erstellung von Dashboards und Kalkulationen in SAP Analytics Cloud, SQL-Lösungen in SAP Datasphere
• Analyse von Geschäftsergebnissen, Erstellung von Berichten und Ad-hoc-Analysen
• Abstimmung und Validierung von Daten, Sicherstellung konsistenter Berichte über Systeme hinweg
• Kontinuierliche Optimierung von Reporting-Tools, Prozessen, Daten- und Berechnungsmodellen
• Wartung und Fehlersuche in Reporting-Tools und -Prozessen

• Erfahrung in der Entwicklung von BI-Lösungen und Datenmodellen für Finance/Controlling, inklusive Sternschema, Measures und Normalisierung
• Vertrautheit mit Finance- und Controlling-Daten aus ERP-Systemen
• Gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud; familiarity mit SAP BW, SAP S/4HANA, Salesforce
• Erfahrung beim Aufbau von Data-Pipelines und ETL-Prozessen, Datenabgleich über Systeme und Qualitätsverbesserung
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse Finanz- und Fachbereichen verständlich zu erklären
• Erfahrung in der Koordination von Projekten mit internationalen Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (schriftlich & mündlich) und professionelle Englischkenntnisse

• Teamfähigkeit
• Change-Management-Kompetenz
• Kommunikationsstärke mit Stakeholdern
• SQL
• SAP Datasphere
• SAP Analytics Cloud