Data Scientist / Data Architect [m/w/d]

Der Data Scientist / Data Architect verantwortet die Aufbau, die Administration und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur. Ziel der Rolle ist es, Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen strukturiert zu integrieren, aufzubereiten und für Analysen, Produktfunktionen sowie Berechnungen nutzbar zu machen. Die Rolle stellt sicher, dass Datenverarbeitung nachvollziehbar, konsistent und effizient erfolgt und als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dient.

• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie der zugrunde liegenden Datenmodelle
• Anbindung und Integration von Datenquellen, insbesondere APIs, Datenbanken, Dateien und externe Datenprovider
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten
• Modellierung, Strukturierung und Pflege von Daten in geeigneten Datenbanksystemen und Data Stores
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über den gesamten Datenlebenszyklus
• Durchführung von Datenanalysen sowie Entwicklung statistischer Modelle und Data-Science-Verfahren
• Unterstützung bei der Entwicklung von Risiko- und Berechnungsmodellen im Kontext der Plattform
• Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Kennzahlen und Analysen
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Product zur Umsetzung fachlicher Anforderungen in Datenstrukturen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, insbesondere zu Datenflüssen, Datenmodellen und Transformationslogiken
• Unterstützung bei der Einführung neuer Datenquellen, Tools und Datenprozesse
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Datenanbietern und Partnern

Kompetenzen / Anforderungen

• Gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen und Datenpipelines
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen, idealerweise in AWS
• Kenntnisse in Data Science, Statistik und analytischen Verfahren
• Erfahrung mit Visualisierungstools und Dashboarding
• Verständnis für Datenqualität, Datenkonsistenz und strukturierte Datenverarbeitung
• Grundkenntnisse in IT-Sicherheit und im Umgang mit sensiblen Daten
• Strukturierte, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohes Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit produktiven Daten und Systemen
• Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich zu dokumentieren und zu kommunizieren

Qualifikation / Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Alternativ eine vergleichbare praktische Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung, Datenarchitektur oder Data Science ist von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen ist von Vorteil
• Erfahrung im regulierten Umfeld oder mit regulatorischen Datenanforderungen ist von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil

Warum wir?

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Über uns

Risiq ist ein innovatives und dynamisches Startup, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Risikomanagementlösungen für die Bankenbranche spezialisiert hat. Mit unserem Hauptsitz in Mannheim, sind wir bestrebt, die Effizienz und Genauigkeit im Risikomanagement durch den Einsatz modernester Technologien zu revolutionieren.