BarmeniaGothaer

Data Scientist* Komposit

BarmeniaGothaerKöln

Stellenbeschreibung:

  • Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
  • Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI, von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
  • Du analysierst Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
  • Zudem stellst du Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, inklusive Data Profiling, ETL und enger Abstimmung mit unseren Datenexpert*innen.
  • Die Begleitung des gesamten KI-Lifecycles, also von der Entwicklung über den Test und das Deployment (inkl. Container und APIs) bis hin zur Weiterentwicklung und dem Betrieb, gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
  • Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science & KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
  • Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Komposit, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.
  • Persönlich zeichnest du dich durch deine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und deinen Spaß daran, Neues zu gestalten, aus.
  • Zudem bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
  • Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
  • Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
  • Du verfügst über Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise auch in Plattformen wie Databricks.
  • Du bist vertraut mit ML-Vorgehensmodellen wie CRISP-DM und hast Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases.
  • Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
  • Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.
  • Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
  • Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebotesowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Aug 2026

  • Standort:

    Köln

    Einsatzort:

    Köln

  • Typ:

    Vollzeit

  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort

  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years

  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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