Data Scientist * Komposit-Versicherung (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

Als Data Scientist arbeiten Sie daran, datenbasierte Anwendungen und KI für die Komposit-Versicherung zu entwickeln. Sie arbeiten im Bereich Aktuariat & Berichtswesen und unterstützen datengetriebene Entscheidungen über relevante Use Cases. Sie verbinden Datenaufbereitung, ML-/AI-Modelle und transparente Ergebnispräsentation, um Geschäftsprozesse zu verbessern. Die Rolle bietet Gestaltungsspielraum in einem traditionsreichen, zugleich innovativen Umfeld und stärkt Ihre Expertise im Versicherungskontext.

Leistungen / Benefits
  • Vierzehn Monatsgehälter ab dem 2. Jahr
  • 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und hybridem Arbeiten
  • 30 Urlaubstage – zusätzlich frei am 24.12. und 31.12.
  • flexible Arbeitszeit
  • attraktive Vergütung
  • Weitere Benefits
Verantwortungsbereiche
  • Daten aus verschiedenen Quellen, insbesondere dem Data Lake, aufbereiten und analysieren
  • Potenziale für ML/AI identifizieren, Use Cases entwickeln
  • Automatisierte Datenflüsse für ML/AI-Prozesse konzipieren und implementieren
  • Geeignete ML-/AI-Modelle auswählen, anpassen und weiterentwickeln
  • Nutzen für Geschäftsprozesse ableiten und Ergebnisse verständlich präsentieren
  • Modelle betreiben, optimieren und stabil halten
  • An Projekten mitarbeiten und ML-/AI-Verfahren weiterentwickeln
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Physik oder gleichwertige Qualifikation
  • Erfahrung in Entwicklung, Anwendung und Monitoring von ML-/AI-Modellen
  • Beratungserfahrung und sicherer Umgang mit Anwendern
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken, Analysetools und gängigen Programmiersprachen
  • Kenntnisse der Prozesse und Systeme in der Schaden-/Unfallversicherung sowie regulatorische Rahmenbedingungen
  • Präzises Ausdrucksvermögen und Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge anschaulich zu kommunizieren
  • Zahlenaffinität
  • Am Horizont denken und Ergebnisse verständlich kommunizieren
  • Teamorientierung und Kollaborationsfähigkeit
  • ML-/AI-Modelle: Entwicklung, Anwendung und Monitoring
  • Datenaufbereitung und -analyse aus Data Lake
  • Datenbanken, Analysetools
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    15 Sep 2026
  • Standort:

    Oberursel
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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