Data Scientist / Machine learning Engineer (w/m/d)

Über den Bereich

Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen “Data Scientist / ML Engineer (w/m/d)”.

Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative Technologien, Prozesse und Tools zur Anwendung.

In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortlich an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen.

Ihre Aufgaben

• Erstellung fachlicher Anforderungen in Zusammenarbeit mit Domänenexperten
• Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen
• Implementierung von Anomalie-Detektions-Systemen (statistisch & ML-basiert)
• Sicherstellung von Design und Training der Clustering Algorithmen für geografischer und signalbasierter Daten (u. a. HDBSCAN, DBSCAN)
• Konzepterstellung und Entwicklung von Similarity-Search / k-NN Lösungen für Unknown-Signal-Matching
• Feature-Engineering komplexer Signalparameter
• Validierung und Optimierung von Modellen mit operativen Daten

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer
• Fundierte Expertise in Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion
• Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
• Weitreichende praxisnahe Erfahrung im Handling von großen Datenmengen (>1 TB)
• Langjährige praxisnahe Erfahrung mit ML-Ops und Produktionssystemen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat!

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