Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Für unseren Kunden, einen weltweit führenden Technologiekonzern im Bereich hochpräziser Systeme für die Halbleiterindustrie, suchen wir einen Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d) am Standort Oberkochen. Die Position verbindet datengetriebene Softwareentwicklung mit anspruchsvoller physikalischer Messtechnik. Sie entwickeln innovative Algorithmen und Machine-Learning-Lösungen nicht nur konzeptionell, sondern bringen diese bis zur praktischen Anwendung an realen Messsystemen. Damit tragen Sie unmittelbar zur Weiterentwicklung moderner Analyseverfahren und präziser High-Tech-Systeme bei.

Stellenbeschreibung

Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur intelligenten Auswertung optischer Messdaten
Aufbau und Weiterentwicklung leistungsfähiger Data-Science-Lösungen und Analyseplattformen für moderne messtechnische Anwendungen
Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie Entwicklung wiederverwendbarer Analysebausteine
Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und langfristig wartbare Softwarelösungen
Analyse komplexer Messdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an realen Messsystemen
Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung sowie verständliche Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python, sowie sicherer Umgang mit wissenschaftlich-technischen Daten
Praxiserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering sowie in der Überführung analytischer Ansätze in produktionsfähige Software
Gutes physikalisches Verständnis, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signalverarbeitung oder Bildverarbeitung
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Problemlösung und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen Fachbereichen
Hands-on-Mentalität und Interesse daran, entwickelte Algorithmen unmittelbar an Messsystemen zu validieren und weiterzuentwickeln
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das Angebot

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Website unter Karriere und Benefits.