Data Scientist (m/w/d) Vollzeit Wuppertal oder Remote

Wuppertal oder Remote
ab sofort und Unbefristet

Als Data Scientist unterstützt Du mit Know-how und Enthusiasmus die ständige Weiterentwicklung der Algorithmen und Features unserer Predictive-Maintenance-Lösung. Da wir auf engen Austausch setzen, kommunizierst Du immer direkt mit unseren Teams aus den Bereichen Software und Vertrieb. Wenn Du Dich gerne mit kreativen Lösungsansätzen einbringst und Dich ein hohes Maß an Eigenverantwortung motiviert und nicht abschreckt, bist Du richtig bei uns.

• Sicherer Umgang mit Python und den im Data-Science-Bereich relevanten und gängigen Bibliotheken
• Tiefes Verständnis und Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Verfahren
• Relevante Erfahrung im Bereich digitaler Signalverarbeitung und/oder Bildverarbeitung
• Erfahrung im Umgang mit gängigen Cloud-Architekturen wünschenswert
• Begeisterung für komplexe Problemstellungen
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Keine Scheu vor aktiven Diskussionen
• Gute Englischkenntnisse

Benefits

• Durch flexible Arbeitszeitmodelle bieten wir Platz für jeden individuellen Lebensentwurf
• Remote oder vor Ort – beides ist möglich
• Such Dir Deine Hardware zum Arbeiten selbst aus
• Snacks und Getränke sind vor Ort frei verfügbar
• Südseeinsel oder Schaukelstuhl – 30 Tage Urlaub für Dich
• Wir unterstützen Dich bei Deiner Fort- und Weiterbildung

Wir testen unsere Ideen umfassend, bevor wir sie Schritt für Schritt zur Marktreife bringen. Daher legen wir großen Wert auf eine realistische Projektplanung – auch, um Dir einen gesunden Ausgleich zu Deiner Tätigkeit zu ermöglichen. Ein hohes Maß an Verantwortung, Kreativität, Produktivität und Qualität sind das A und O bei wearTell. Egal ob nine to five oder Familytime: Wir machen Deinen individuellen Lebensentwurf möglich.

Uns ist es wichtig, dass Du Deine Ideen in unsere aktive Diskussionskultur einbringst, denn nur so können wir Prozesse neu denken und Innovationen schaffen. Als ein wachsendes Team setzen wir auf flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.