Data Scientist Pricing (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung und Implementierung von Pricing-Maßnahmen für das deutsche und internationale Geschäft der DA. Sie arbeiten eng mit Pricing-Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen zusammen und nutzen Data-Lake-Daten sowie ML-Methoden zur Prognose- und Preispositionierungsanalyse. Sie tragen zur Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt bei und entwickeln Pricing-Strategien in Abstimmung mit dem Team. Die Position bietet Gestaltungsspielraum, Agilität und internationale Perspektiven.

Leistungen / Benefits
  • Flexible Arbeitsformen
  • Trainings- und Lernangebote
  • Karriereplanung
  • Offene, transparente Arbeitsumgebung
  • Gesundheits- & Sportangebote
  • Bikeleasing und Deutschlandticket
Verantwortungsbereiche
  • Konzipieren und Implementieren von Pricing-Maßnahmen für deutsches und internationales Geschäft
  • Mitverantwortung für die Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt
  • Durchführung von Preispositionierungsanalysen anhand umfangreicher Cloud-Daten im Data Lake
  • Erstellen und Optimieren von Prognosemodellen mit modernen ML-Verfahren
  • Entwicklung neuer Pricing-Strategien in enger Abstimmung mit Pricing-Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen
Zentrale Anforderungen
  • Startup-Spirit: agil, belastbar, proaktiv
  • Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien
  • Hervorragende Python-Kenntnisse; Databricks von Vorteil
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Bereich mit Python oder modernen Data-Science-Tools
  • Erfahrung mit Modellierung (GLMs/GBMs) von Vorteil
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamplayer
  • Agilität
  • Proaktivität
  • Python
  • Databricks
  • ML-Verfahren
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    17 Sep 2026
  • Standort:

    Frankfurt am Main
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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