Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Über unseren Mandanten

Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Mithilfe moderner Analyseverfahren, KI-Technologien und Cloud-Plattformen werden datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.

Ihre Aufgaben

Datenanalyse & Machine Learning

Analyse, Modellierung und Segmentierung großer Datenbestände
Entwicklung von Scoring-, Prognose- und Machine-Learning-Modellen
Integration von KI-Komponenten (z. B. LLMs, Predictive Analytics, Anomalieerkennung)
Identifikation neuer datengetriebener Use Cases

Datenplattform & Engineering

Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
Entwicklung moderner Datenpipelines und analytischer Datenmodelle
Sicherstellung der Datenqualität sowie Monitoring und Validierung
Integration interner und externer Datenquellen über APIs

Reporting & Zusammenarbeit

Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung
Überführung analytischer Prototypen in produktive Anwendungen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischer Analyse und Machine Learning
Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
Erfahrung mit Cloud- oder Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric oder Azure)
Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI von Vorteil
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse