Data Scientist R&D Coatings (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie in einem interdisziplinären Umfeld daran, neue Beschichtungsverfahren mithilfe von Datenanalysen und Modellen zu entwickeln. Sie bauen die Dateninfrastruktur aus und liefern Vorhersagen zu Material- und Dünnschichteigenschaften, um Prozessparameter zu optimieren. Sie führen F&E-Projekte zur Beschichtung und Färbung von Brillengläsern verantwortungsvoll. Nutzen Sie Ihre Expertise, um wissenschaftliche Forschung mit Modellierung zu verknüpfen und das Wachstum von Rodenstock voranzutreiben.

Leistungen / Benefits
  • Attraktive Vergütung
  • Corporate Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Gesundheitsförderung
  • Mitarbeiterrabatt
Verantwortungsbereiche
  • Durchführung von Datenanalysen an experimentellen Datensätzen in enger Zusammenarbeit mit dem Team zur Entwicklung neuer Beschichtungsverfahren
  • Konzeption und Pflege der Dateninfrastruktur
  • Entwicklung von Modellen zur Simulation und Vorhersage von Beschichtungsverfahren bzgl. Material- und Dünnschichteigenschaften sowie der Ermittlung optimaler Prozessparameter
  • Leitung von Projekten in Forschung und Entwicklung zur Beschichtung und Färbung von Brillengläsern, inkl. Projektplänen, Risikoanalysen, Fortschrittsverfolgung und Dokumentation
  • Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Materialwissenschaft, Physik, Chemie und Labor, um Forschung mit Modellierung zu verknüpfen
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Physik oder Chemie
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
  • Kenntnisse in Entwicklung, Validierung und Anwendung von Simulationsmodellen und Datenbanken
  • Softwareentwicklungserfahrung mit Phyton
  • Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Analytische Denkweise, strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Umsetzungs- und kommunikationsstarker Teamplayer mit Proaktivität und Hands-on-Mentalität
  • Teamplayer
  • Proaktivität
  • Hands-on-Mentalität
  • Entwicklung, Validierung und Anwendung von Simulationsmodellen
  • Arbeiten mit Datenbanken
  • Python (Phyton)
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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