Data Scientist, Wirtschaftsinformatiker, Informatiker - KI (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

AI Manager (m/w/d)

München, Deutschland

IT / Telekommunikation

Angestellte/r unbefristet

Hybrid

Vollzeit 100%

BATO ist ein junges, schnell wachsendes Tech-Beratungs-Start-up mit Sitz bei München. Wir entwickeln KI-basierte Optimierungslösungen für mittelständische Unternehmen im Produktionsumfeld - von der Prozessautomatisierung bis hin zu intelligenten Datenanalysen, die u.a. Fertigungsabläufe effizienter, robuster und zukunftsfähiger machen.

Unser Team ist divers, ambitioniert und vereint junges Tempo mit echter Tiefe - wir denken schnell, arbeiten pragmatisch und schätzen Menschen, die Eigenverantwortung lieben. Du wirst Teil eines Unternehmens, das gerade dabei ist, eine ganze Branche zu transformieren - im Großraum München / Remote.

Mit unserem Wachstum steigt die Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Lösungen für unsere Kunden rasant. Neben externen Ressourcen, die wir gezielt einsetzen, suchen wir einen erfahrenen AI Manager, der moderne Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen und Künstliche Intelligenz gleichermaßen versteht und daraus skalierbare Produkte für unsere Kunden entwickelt - jemanden, der coden kann und den gesamten AI-Lifecycle versteht: von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Rollout beim Kunden.

Als AI Manager bist du Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Technik. Du entwickelst eigenständig KI-Lösungen, arbeitest eng mit unserem bestehenden Developer zusammen und bringst frische Impulse in unser noch junges, aber hochmotiviertes Team.

Die wichtigsten Aufgaben dabei sind:

  • Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand
  • Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases)
  • Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie
  • Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden
  • Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines
  • Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks
  • Technisches Onboarding und Schulung von Kunden
  • Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap

Must-haves

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision
  • Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
  • Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise - du wartest nicht auf Anweisungen

Nice-to-haves

  • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents
  • Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen
  • Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
  • Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up
  • Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen
  • Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen

Direkter Impact

  1. Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden - keine internen Sandbox-Projekte

Wachstum

Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest

Flache Hierarchien

Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead

Modernes Setup

Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools

Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive

Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht - sondern täglich damit arbeitet

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Sep 2026
  • Standort:

    Remote
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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