Data Scientist (w/m/d) – Job-ID: 191/26

Diese Aufgaben übernehmen Sie

Sie haben die Expertise für Verknüpfungsverfahren (Record Linkage) im zentralen Identifikationsprozess für Personendatensätze.

Im Team konzeptionieren Sie den Prozess von der Datenexploration über die Modellkalibrierung bis hin zur Bereitstellung der verknüpften Daten, gestalten die Schnittstellen zu anderen Subdomänen und führen Business Acceptance Tests durch.

Sie bringen Ihre Expertise in der Softwareentwicklung in die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozess ein.

Mit Ihrer Kommunikationskompetenz tragen Sie zur optimalen Abstimmung zwischen den beteiligten Bereichen bei und vertreten das Aufgabengebiet nach innen und außen.

Sie unterstützen das Referat in weiteren, für den Zensus 2031 übergreifend relevanten statistisch-methodischen Fragestellungen.

Wir bieten Ihnen

Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket

Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.

Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote

Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten

und vieles mehr! (Link)

Bewerbungsvoraussetzung

Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums aus dem MINT-Bereich mit mindestens der Note "gut"

Darüber hinaus bringen Sie mit

• tiefgreifende Kenntnisse sowie Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage)
• Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Verknüpfung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen sowie im Umgang mit Cloudera, Python und Spark
• Sehr hohe IT-Affinität, Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten und dem Einsatz entsprechender Tools (z.B. Jira, Confluence)
• Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland
• Teamfähigkeit, Ideenreichtum und Schnittstellenkompetenz
• sehr gute Deutschkenntnisse