Akkodis

Data Scientist/Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Data Scientist/Engineer (m/w/d)

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Aufgaben

  • Unterstützung des globalen 'Manufacturing Knowledge Transfer'-Projekts inkl. Integration von Maschinen in bestehende IT-, MES- und SAP‑Systeme
  • Experte für Maschinendatenerfassung (IoT, OPC UA) und Anbindung an lokale MES-/ERP-Landschaften
  • Entwicklung, Rollout und Wartung einer Middleware als Schnittstelle zwischen Maschinen und Fabriksystemen
  • Unterstützung internationaler Standorte beim Ramp-up neuer Anlagen und Produktionsstart
  • Sicherstellung des globalen Wissenstransfers sowie Betreuung der IT-Infrastruktur für Werkzeugmaschinen

Anforderungen

  • Abgeschlossene Ausbildung bzw. Studium in Informatik, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Erfahrungen im Bereich der Maschinendatenerfassung
  • Schulungen: Python, MES, AWS, Snowflake, OPC UA, Snaplogic
  • Tools: Python Programmierkenntnisse
  • Sprachkenntnisse: Englisch verhandlungssicher, deutsch fließend

Unser Angebot

  • Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Kontakt

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Thi Hanh NGUYENOVA
Recruiterin

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Jun 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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