Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Stellenbeschreibung:

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom (m/w/d)

Wir suchen einen motivierten Datenanalysten oder Data Scientist, der sich für die Vorhersage von Solar- und Windstrom engagieren möchte. Als Teil unseres Teams wirst du an der Entwicklung von zukunftsweisenden Softwareprodukten und Full-Service-Dienstleistungen für Stromhändler und Netzbetreiber weltweit mitwirken.

Kurzüberblick

Standort: Oldenburg bei Bremen
Arbeitsmodell: Flexible Arbeitszeiten
Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Data Analyst wirst du an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken tätig. Deine Aufgaben umfassen:

Mit deinen Datensätzen die Grundlage für professionelle Analysen zu legen und die Qualität unserer Vorhersagen sicherzustellen
Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools zu validieren
Prozessanalyse durchzuführen und passende Data-Science-Methoden einzusetzen, um interne Prozess-Schwachstellen aufzudecken und Konzepte zur Optimierung zu entwickeln
Bei internen und externen Projekten mitzuarbeiten und das Projektmanagement zu übernehmen

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML)
Kenntnisse in Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen
Softwareentwicklung und Python-Programmierung sind von Vorteil

Benefits

Work-Life-Support
Unerbrechlicher Arbeitsvertrag
Flexible Arbeitszeit und Überstundenvergütung
Mobiles Arbeiten möglich
Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen
Faire Vergütung und Vorsorge
Betriebliche Altersvorsorge
Berufsunfähigkeitsversicherung
guud-Karte als Sachbezug
Für den kleinen Break zwischendurch Getränke, Bio-Obst und Snacks for free
Hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten