Datenanalyst:in

Stellenbeschreibung:

Du möchtest Daten nicht nur aufbereiten, sondern echten Mehrwert schaffen? Dann suchen wir Dich als:

Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und wachse mit uns.

Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business‑Intelligence‑Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Reporting Specialist (m/w/d) machst du aus Daten klare Entscheidungen. Du bereitest komplexe Informationen so auf, dass unsere Fachbereiche schnell und fundiert handeln können. Dabei übernimmst du Projektverantwortung und wirst als Bindeglied zwischen den fachlichen Entscheidern und technischen Expert:innen.

Das packst Du einfach an:

  • Datenmodelle & Reporting: Weiterentwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in SAP Business Objects und SAC.
  • Ad‑hoc‑Analysen: Aufnahme, Strukturierung und analytische Bearbeitung von Fragestellungen aus den Fachbereichen.
  • Projektverantwortung: Steuerung von BI‑Projekten und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen.
  • Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance‑Richtlinien im BI‑Umfeld.
  • Systementwicklung: Weiterentwicklung der BI‑Frontend‑Architekturen und Konsolidierung bestehender Reporting‑Landschaften.
  • Key‑User‑Support: Betreuung, Schulung und Weiterentwicklung der Key User sowie Pflege einheitlicher Berichtsstandards.
  • BI‑Strategie: Mitarbeit an der Weiterentwicklung der BI‑Strategie, inkl. Integration von Self‑Service‑BI und Einführung neuer Tools.

Wir bieten Dir neue Perspektiven:

  • Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38‑Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice‑Möglichkeit| 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.
  • Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum
  • Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur| Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege
  • Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen

Du weißt was zählt:

  • Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
  • BI‑Expertise: Erfahrung im Umgang mit BI‑Tools, idealerweise SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi") und SAP Analytics Cloud (SAC).
  • Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL‑Prozesse und Data‑Warehouse‑Strukturen.
  • Tech‑Mindset: Gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenbankstrukturen sowie Freude daran, BI‑Systeme weiterzuentwickeln und unsere Datenlandschaft aktiv zu gestalten.
  • Business‑Blick: Verständnis für Geschäftsprozesse und ein gutes Gefühl für KPIs und datengestützte Entscheidungen.
  • Projekt- & Kommunikationsstärke: Erfahrung im Projektmanagement, ein ausgeprägter Anspruch an Struktur und Analyse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu vermitteln – auf Deutsch (B2/C1) ebenso wie auf Englisch (B1/B2).
  • Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktives, analytisches und lösungsorientiertes Mindset, kombiniert mit Teamfähigkeit und einer strukturierten, verantwortungsbewussten Arbeitsweise.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    Sassenberg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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