AKDB

DevOps Engineer Kubernetes and AI-Platform (m/w/d) befristet auf 2 Jahre

Stellenbeschreibung:

DevOps Engineer Kubernetes and AI-Platform (m/w/d)

befristet auf zwei Jahre

  • München
  • Nürnberg
  • Würzburg
  • Augsburg
  • Bayreuth
  • Köln
  • Landshut
  • München
  • Nürnberg
  • Regensburg
  • Villingen-Schwenningen
  • Würzburg

Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren – bayern- und bundesweit.

Was erwartet Dich bei der AKDB?

Im Bereich AI & Cloud entwickeln wir skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Unser Anspruch ist es, generative KI produktiv, verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Dabei verbinden wir moderne Cloud-Architekturen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Stabilität und Nachhaltigkeit.

Deine Aufgaben

  • Du betreibst und optimierst unsere KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT.
  • Du sorgst für Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit der Plattform.
  • Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps.
  • Du arbeitest mit Git als zentrale Grundlage für Änderungen, Konfigurationen und Deployments.
  • Du entwickelst unsere Plattform weiter, zum Beispiel bei Ingress, Zertifikaten, Cluster Add-ons und Repository-Strukturen.
  • Du baust Monitoring und Auswertungen mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager weiter aus.
  • Du begleitest den Roll-out neuer KI-Anwendungen und unterstützt bei technischen Fragen im Betrieb.
  • Du planst Kapazitäten voraus und reagierst strukturiert auf Incidents.
  • Du setzt Security-Vorgaben um, zum Beispiel bei RBAC, Network Policies oder Secrets aus Vault.

Das bist Du

  • Mehrjährige Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Pods, Deployments, Services, Ingress, Namespaces und idealerweise Gateway API
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
  • Sicherer Umgang mit Helm für versionierte Releases
  • Praxis mit GitOps, Pull Requests, Drift Detection und Reconciliation
  • Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
  • Grundverständnis für Kubernetes Security, zum Beispiel RBAC, Network Policies und Container Security
  • Eine strukturierte, pragmatische Arbeitsweise und Lust, eine Plattform sauber weiterzuentwickeln
  • Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau), damit Du Dich sicher mit internen Teams, Partnern und Fachbereichen abstimmen kannst

Kultur und Zusammenarbeit

  • Nahbare, wertegeprägte Führungs- und Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt
  • Motiviertes Team und spannende, herausfordernde Aufgaben

Sicherheit und Vergütung

  • Sicherer Arbeitsplatz mit attraktivem Gehalt und in der Regel unbefristeten Verträgen

Flexibilität und Work-Life-Balance

  • Flexible Arbeitszeiten: Gleitzeit und bis zu 60% mobiles Arbeiten
  • 30 Urlaubstage plus drei bezahlte freie Tage pro Jahr
  • Workation: bis zu 30 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum (inklusive Island, Liechtenstein, Norwegen und der Schweiz) – mit Teamabstimmung

Entwicklung und Perspektiven

  • Berufsbegleitendes Studium, gezielte Fortbildungen und Talent-Management zur persönlichen Förderung

Arbeitsumfeld und Infrastruktur

  • Moderne, zentral gelegene Büros mit Dachterrasse, Tiefgarage und angenehmer Arbeitsumgebung

Zusatzleistungen und Goodies

  • Corporate Benefits, z. B. vergünstigtes Deutschlandticket, bezuschusste Kinderbetreuung und wechselnde Mitarbeiterevents

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    19 Aug 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Augsburg, Bayreuth, Chemnitz, Landshut, München, Nürnberg, Regensburg, Würzburg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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