DevOps Engineer SonarQube (m/w/d)

In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen SonarQube Data Center Edition. Sie steuern die Kubernetes-Infrastruktur, sorgen für Skalierbarkeit, Sicherheit und Stabilität und integrieren SonarQube in bestehende CI/CD-Pipelines. Sie arbeiten an Observability, Performancetuning und Upgrades, während Sie Richtlinien für Security und Secrets Management festlegen. Die Position bietet die Chance, in einem innovativen Gesundheits-Tech-Umfeld bedeutende Qualitäts- und Sicherheitsstandards zu setzen.

• Mobile Work
• Flexible Standorte
• Inhouse Academy und Weiterentwicklung
• Kantine mit gesunden Optionen
• Fitnessstudio mit Kursen
• Corporate Benefits und Jobrad

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der SonarQube Data Center Edition inkl. Multi-Node-Setup, Load Balancing und Hochverfügbarkeit
• Verwaltung der Kubernetes-Infrastruktur mit Terraform/OpenTofu über mehrere Umgebungen
• Betreibung der PostgreSQL-Backend-Datenbank auf Kubernetes (CNPG) inklusive Backup, Replikation und Performance-Tuning
• Planen und Realisieren von SonarQube-Upgrades (Major-Versionen) und Kapazitäts-/Performance-Management (Compute Engine, ElasticSearch-Indexierung)
• Nutzung von GitOps-Workflows (ArgoCD, Helm) für Deployment und Konfiguration
• Integration von SonarQube in CI/CD-Pipelines (GitLab CI); Anbindung von Artifactory und weiteren Entwicklertools
• Sicherer Zugriff über PAM (Teleport), LDAP/SSO und Secrets Management
• Ausbau von Observability mit Grafana/Thanos/OpenTelemetry
• Erstellung von Dokumentation und Guidelines in Deutsch und Englisch

• Mehrjährige Erfahrung im DevOps/Platform Engineering mit Verantwortung für unternehmenskritische Services
• Tiefgehende Expertise in Kubernetes-Clustern, Terraform/OpenTofu, Helm, GitOps (ArgoCD) und PostgreSQL auf Kubernetes (CNPG)
• Erfahrung mit Sicherheits- und Secrets-Management, Netzwerksicherheit
• Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse, gute technische Dokumentation
• Kenntnisse in GitLab CI/CD, JFrog Artifactory und idealerweise AI-Coding-Assistants

• strukturierte, analytische Arbeitsweise
• hohe Qualitätsorientierung
• ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Kubernetes
• Terraform/OpenTofu
• Helm