DevOps Engineer (w/m/d) für KI-Projekte

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment)
• Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing)
• Implementierung von Monitoring, Observability und Anomalieerkennung im laufenden Betrieb
• Verwaltung des vollständigen Modellzyklus: Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Rollback
• Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) in ML-Workflows
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Infrastrukturteams

Dein Profil

Must-haves

• Min. 5 Jahre Berufserfahrung im DevOps-Umfeld; Erfahrung in KI/ML bzw. MLOps von Vorteil
• Expertenkenntnisse in Containerisierung & Orchestrierung: Kubernetes, Helm, Terraform
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Skriptsprachen (Bash, Go)
• Erfahrung im Monitoring & Observability (z. B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau, Französisch mind. B1 – Meetings finden überwiegend auf Französisch statt; Englisch solide

Nice-to-have

• Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow o.ä.)
• Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken
• Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich

Was noch wichtig ist

• Wohnsitz in Deutschland erforderlich - regelmäßige Präsenz in Straßburg wird erwartet (Frequenz je nach Entfernung)
• Du arbeitest in einem internationalen, kulturell diversen Umfeld
• Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren

Arbeitsort: Straßburg (Wohnsitz in Deutschland)

Arbeitsmodell: Hybrid

Anstellung: Befristet (Projektlaufzeit)