DevOps/Cloud Engineer - künstliche Intelligenz (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Deine Aufgaben

Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption über Implementierung bis Betrieb

Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran

Du befähigst Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem Du ihre Prozesse und Toolchains analysierst, abstrahierst, automatisierst und optimierst

Dabei begleitest Du Daten und Machine Learning Modelle über den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und (kontinuierlichem) Retraining

Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb

​Deine Stärken

Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning

Du beherrscht die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z.B. Kubernetes, Kafka, ELK),

Idealerweise hast Du Hands-On Erfahrung auf Kubernetes/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit)

Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus

Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln

​Du bekommst bei uns

Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front

Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen

Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen und Schulungen

Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung

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