Digital Manufacturing Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle treiben Sie die digitale Transformation der Fertigung voran, indem Sie Edge- und KI-Landschaften betreiben, skalieren und ins Werk Cham integrieren. Sie arbeiten eng mit Fertigung, Instandhaltung, Qualität und Logistik zusammen, um datenbasierte Optimierung der Produktionsprozesse sicherzustellen. Sie entwickeln und betreiben KI-Anwendungen, Datenpipelines und Digital Twins, um Transparenz und Effizienz zu erhöhen. Die Position verbindet IT/OT mit der Shopfloor-Praxis in einem innovativen Umfeld.

• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zugang zu konzernweiten Netzwerken und KI-/Daten-Communities
• Verantwortung für eine produktive Edge-/KI-Landschaft
• Edge-Betrieb und Weiterentwicklung
• Innovations-Treiber mit neuen Use Cases
• Sicherer, inklusiver Arbeitsumfeld

• Betrieb und Skalierung bestehender Industrial Edge Lösungen sowie stabiler Edge-Apps
• Verantwortung für laufenden Betrieb von KI-Anwendungen (z. B. Anomalieerkennung) und Erweiterung des Use-Case-Portfolios (z. B. Predictive Maintenance)
• Evaluierung und eigenständige Implementierung neuer Lösungen wie Digital Twins und automatisierte Datenpipelines
• Pflege und Optimierung von Datenflüssen von Sensorik bis Cloud sowie Sicherung der Datenqualität für Analytics
• Verantwortung für OT-Security und sichere Einbindung vieler Edge-Devices ins Werksnetzwerk
• Vermittlung Between IT-Spezialisten und Fachabteilungen vor Ort

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Automatisierungstechnik oder vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung im produktiven Betrieb von Industrial-Edge-Plattformen (z. B. Siemens Industrial Edge) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Tiefes Verständnis für hochverfügbare, skalierbare Digitalisierungslösungen, Fertigungsprozesse, Anlagen und Produktionslogik
• Erfahrung mit Datenplattformen, KI-Anwendungen oder Analytics im industriellen Umfeld (idealerweise im laufenden Betrieb)
• Fähigkeit, zwischen Shopfloor, IT/OT und Management zu vermitteln
• Verständnis für Cybersecurity, Datenschutz und industrielle Standards
• Sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Skriptsprachen sowie industriellen Protokollen (REST, OPC UA, MQTT)
• Sprachkenntnisse: Deutsch ausgezeichnet, Englisch gut

• Vermittlungs- und Moderationsfähigkeit zwischen technischen Teams und Fachbereichen
• Teamorientierung und Kollaboration
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Docker
• Kubernetes
• Python