Doktorand (m/w/d) Künstliche Intelligenz in der Supply Chain | befristet für 2 Jahre

Stellenbeschreibung:

  • Sie bauen die Analyse- und Prognosefähigkeit in der Lieferkette durch den Einsatz künstlicher Intelligenz gezielt aus.
  • Sie entwickeln KI‑basierte Modelle zur Identifikation von Kosteneinsparpotenzialen.
  • Sie konzipieren Modelle zur systemgestützten Ableitung von Handlungsempfehlungen für Einkäufer mittels künstlicher Intelligenz.
  • Sie identifizieren relevante Handlungsfelder, insbesondere in Schwerpunktbereichen wie Risikomanagement und Kosteneinsparungsmaßnahmen.
  • Sie wirken aktiv an der ressortübergreifenden Datenstrategie „Data & AI“ mit.
  • Sie identifizieren laufend und proaktiv neue Ansatzpunkte für KI‑getriebene Optimierungspotenziale.
  • Sie übernehmen das Stakeholdermanagement mit allen relevanten Schnittstellen und Ansprechpartnern.
  • Sie konzipieren und implementieren Machine‑Learning‑Algorithmen zur Optimierung von Beschaffungsprozessen (z.B. Predictive Pricing, Risikomanagement oder automatisierte Lieferantenbewertung).
  • Sie identifizieren, konsolidieren und bereiten interne und externe Datenquellen (Big Data) zur Generierung von Business Insights auf.
  • Sie bauen Proof‑of‑Concepts (PoC) zur Anwendung von Generative AI oder Agentic AI im Verhandlungsumfeld auf.

Was zeichnet Sie aus?

  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich MINT oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt auf quantitativen Methoden, Machine Learning oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Sie haben idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning Anwendungen sowie Programmiersprachen (z.B. R, Python, VBA)
  • Wünschenswert sind erste Erfahrungen bzw. Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
  • Sie haben idealerweise Erfahrung im Umgang mit SAP (insbesondere SAP Analytics Cloud).
  • Sie haben erste praktische Erfahrungen, z.B. im Rahmen von Praktika, gesammelt.
  • Sie zeichnen sich durch sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus.
  • Sie bringen eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit mit.
  • Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und eigenverantwortlich.
  • Sie beherrschen den sicheren Umgang mit MS Office.

Was bieten wir?

Diese Benefits machen den Unterschied – im Alltag, im Team und für alles, was neben der Arbeit noch wichtig ist.

Weitere Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite.

Altersversorgung

Mit der Porsche VarioRente, dem Porsche Pensionsplan, der MetallRente sowie einer Berufsunfähigkeitsversicherung können Mitarbeitern umfassende und flexible Altersvorsorge- und Absicherungsmöglichkeiten geboten werden.

Beruf und Familie

Vielfältige Angebote unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie – darunter Kinderbetreuung, Ferienprogramme, Elternnetzwerke und ein Familienservice. Zusätzlich bietet Porsche Möglichkeiten zum sozialen Engagement.

Kauf- und Leasingprogramme

Wir bieten Mitarbeitern attraktive Konditionen für Kauf und Leasing von Fahrzeugen, inklusive exklusivem Treueleasing für langjährige Mitarbeitende sowie Rabatten auf Fahrzeuge der Marken Porsche, Volkswagen, Audi und Ducati.

Mitarbeiterverpflegung

Mitarbeiter erwartet ein vielfältiges, subventioniertes Verpflegungsangebot mit frischen, saisonalen und regionalen Speisen, modernen Cafeterien sowie nachhaltigen ToGo-Optionen.

Wir fördern nachhaltige Mobilität mit vergünstigten Deutschlandtickets, Fahrrad-Leasing und umfassender Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge an den Standorten.

Vergünstigung

Mitarbeiter profitieren von Preisvorteilen über Corporate benefits, Mitarbeiterrabatten auf Porsche Lifestyle-Produkte und Services wie Paketstationen.

Sie haben noch Fragen?

Sie fühlen sich angesprochen und finden sich in unserer Ausschreibung wieder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    08 Mai 2026
  • Standort:

    Weissach

    Einsatzort:

    Stuttgart
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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