Duales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.)

Stellenbeschreibung:

Werde KI-Pionier (m/w/d) bei NRail mit der Fachhochschule Wedel

Gestalte die Zukunft der Eisenbahnbranche mit künstlicher Intelligenz!

Du brennst für Künstliche Intelligenz und möchtest eine ganze Branche damit transformieren? Starte dein duales Master-Studium Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und derFH Wedel.

Werde Teil unseres neu gegründeten KI-Kompetenzzentrums und gestalte mit uns die Zukunft der Eisenbahn durch wegweisende KI-Lösungen. Bei uns arbeitest du in flachen Hierarchien, genießt ein hervorragendes Arbeitsklima und erhältst direkt Verantwortung.

Dein Profil

  • Bachelor-Abschluss (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
  • Erste Erfahrungen mit Python, ML-Toolsoder Datenanalyse
  • Eigeninitiative, analytische Denkweise und Freude am selbstständigen Arbeiten

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Umsetzung von KI-Konzepten & KI-Lösungen
  • Implementierung von KI-Systemen im Unternehmen & bei Externen Partnern
  • Direkte Mitwirkung an strategischen & innovativen KI-Projekten
  • Evaluierung neuer KI-Technologien & Methoden

Wir bieten

  • Attraktive Vergütung inklusive Übernahme der Studiengebühren
  • Moderner Arbeitsplatz in Hamburg-Altona mit exzellenter Verkehrsanbindung
  • Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
  • Entwicklungschancen und konkrete Perspektiven zur Übernahme

Master of Science (M.Sc.) Data Science & Artificial Intelligence

  • Studienbeginn: Oktober 2026 (Wintersemester)
  • Studiendauer: 2,5 Jahre im Teilzeitmodell (2-3 Tage pro Woche im Unternehmen)
  • Abschluss: Master of Science Data Science & Artificial Intelligence

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    Hamburg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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