Lidl Stiftung & Co. KG

Duales Studium Data Science und KI - Smart Operations Management 2027 in Neckarsulm

Stellenbeschreibung:

Duales Studium Data Science und KI - Smart Operations Management 2027 in Neckarsulm (m/w/d)

Entwickle deine Fähigkeiten in Data Science und KI und erhalte ein duales Studium bei Lidl in Neckarsulm. Du wirst in einem internationalen Umfeld arbeiten und deine Fähigkeiten in Einkauf, Controlling und Logistik einsetzen.

Kurzüberblick

  • Standort: Neckarsulm
  • Arbeitsmodell: Duales Studium
  • Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Data-Science-Praktikant wirst du in verschiedenen Bereichen arbeiten, darunter:

  • Analysierung von End-to-End-Prozessen mittels KI
  • Etablierung zukunftsweisender Standards
  • Aufbau verlässlicher Datenmodelle
  • Vorantreiben der Automatisierung
  • Auswertungen zur Umsatz- und Ertragslage
  • Aufbau von Modellen & Algorithmen
  • Gestaltung der effizientesten Lieferkette

Anforderungen

  • (Fach-) Abitur mit guten Noten
  • Gutes Zahlenverständnis und analytische Fähigkeiten
  • Bereitschaft, früh Verantwortung in Projekten mit internationaler Ausrichtung zu übernehmen
  • Überzeugend im Auftreten, stark in der Kommunikation und Selbstständigkeit
  • Spaß an Teamwork und Bereitschaft zur Mobilität
  • Überdurchschnittliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Benefits

  • Bezahlter Begrüßungsmonat bei der Lidl Stiftung
  • Intensive Betreuung durch Personalabteilung, Fachbereich und Paten
  • Möglichkeit, internationale Erfahrungen bei einem Einsatz in einer europäischen Landesgesellschaft zu sammeln
  • Hohe Vergütung (1. Jahr: 1.650 €, 2. Jahr: 1.750 €, 3. Jahr: 1.950 €)
  • Möglichkeit, als Junior Consultant übernommen zu werden
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Jun 2026
  • Standort:

    Remote

    Einsatzort:

    Lidl Stiftung & Co. KG
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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