ecotel communication ag sucht DWH Developer - Data Warehouse & BI in Düsseldorf, hybrid. In der Rolle baust du Datenpipelines und Datenplattformen. Gefragt sind vor allem Data Science, SQL und Data Modeling. Fachlicher Schwerpunkt: Datenplattformen, BI & Analytics.
Wen sucht ecotel communication ag wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung im Data Engineering, die Data Science, SQL, Data Modeling und ETL sicher beherrscht. Python, Power BI und Snowflake sind ein Plus.
Kernaufgaben
- 01 die Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Strecken sowie die Integration neuer Datenquellen
- 02 das Monitoring, die Validierung und die Fehleranalyse bestehender Datenpipelines
- 03 die Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Tabellen und Views
- 04 die Dokumentation von Datenprozessen und Datenflüssen
- 05 die Unterstützung bei Ad-hoc-Datenanforderungen und kleineren Projekten
- 06 die enge Zusammenarbeit mit Data Warehouse, Controlling und den Fachbereichen
- Backend-Entwickler:innen mit Datenbank-Schwerpunkt
- BI-Entwickler:innen
- Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie KI-Produkte & ML-Plattformen und Process Mining & Prozessanalyse
Fakten zur Stelle
Arbeitsmodell Hybrid Orte Düsseldorf
der job in 20 sekunden
DWH Developer - Data Warehouse & BI
Wen sucht ecotel communication ag wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung im Data Engineering, die Data Science, SQL, Data Modeling und ETL sicher beherrscht. Python, Power BI und Snowflake sind ein Plus.
Kernaufgaben
- 01 die Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Strecken sowie die Integration neuer Datenquellen
- 02 das Monitoring, die Validierung und die Fehleranalyse bestehender Datenpipelines
- 03 die Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Tabellen und Views
- 04 die Dokumentation von Datenprozessen und Datenflüssen
- 05 die Unterstützung bei Ad-hoc-Datenanforderungen und kleineren Projekten
- 06 die enge Zusammenarbeit mit Data Warehouse, Controlling und den Fachbereichen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Data Science
- SQL
- Data Modeling
- ETL
- Azure
- dbt
Optional
- Python
- Power BI
- Snowflake
- SQL Server
- Airflow
Rollenprofil
Data Engineering · Daten & KI
aus den Aufgaben erkannt
Softwaredomänen
- Datenplattformen, BI & Analytics bestätigt
Auch interessant für
- Backend-Entwickler:innen mit Datenbank-Schwerpunkt
- BI-Entwickler:innen
- Analytics Engineers
- Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie KI-Produkte & ML-Plattformen und Process Mining & Prozessanalyse
#J-18808-Ljbffr