Elastic Engineer Cloud (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle unterstützen Sie den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Elastic-Plattformen in On-Premises-, Azure- und GCP-Umgebungen. Sie arbeiten an Data & AI-use cases, von der Aufnahme bis zur intelligenten Suche, Observability und Security. Sie entwickeln Automatisierungen mit Python, Ansible und OpenTofu und nutzen KI-gestützte Tools wie Codex AI, um Ideen schnell umzusetzen. Sie analysieren Herausforderungen, bringen eigene Ideen ein und arbeiten eng im Team an der Elastic-Ökosystem-Weiterentwicklung.

Leistungen / Benefits

Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
38h-Woche, Gleitzeit, Lebensarbeitszeitkonto
30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage
14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
Fitnessstudio vor Ort und Wellpass-Angebote online und bundesweit","Jobticket und Fahrradleasing

Verantwortungsbereiche

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Elastic-Plattformen (On-Premises, Azure, GCP)
Arbeiten an Data & AI-Use-Cases, inklusive semantischer Suche und Retrieval-Ansätzen
Bereitstellung von Daten für KI-Anwendungsfälle
Automatisierungen mit Python, Ansible und OpenTofu
Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools (Codex AI) zur Umsetzung von Ideen
Analyse technischer Herausforderungen und Team-Umsetzung
Weiterentwicklung des Elastic-Ökosystems und fachliche Weiterentwicklung

Zentrale Anforderungen

Studium in Informatik oder vergleichbares Fachgebiet oder entsprechende praktische IT-Erfahrung
Erfahrung mit Linux, Cloud, Container-Technologien, Automatisierung oder Softwareentwicklung
Kenntnisse in Python, Ansible, Infrastructure as Code, Elastic oder Cloud
Neugier und Lernbereitschaft
Interesse an Data & AI, Elasticsearch, Kibana, Cloud, Observability und Security
Teamfähigkeit und kommunikative Offenheit
Deutschkenntnisse mind. B2; Englisch für technische Dokumentationen