Engenheiro de Machine Learning

Queremos contratar um Engenheiro de Machine Learning Sênior para liderar iniciativas de IA e análise preditiva no segmento de seguros. O profissional atuará na construção e otimização de modelos avançados que transformem dados em decisões estratégicas e melhorem a experiência do cliente.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning em produção para precificação, detecção de fraudes e análise de risco
• Liderar a arquitetura de soluções de IA, desde a concepção até a implantação e monitoramento
• Otimizar pipelines de dados e modelos existentes, garantindo performance, escalabilidade e qualidade dos resultados
• Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia e negócios para alinhar soluções às necessidades estratégicas
• Conduzir experimentos, testes A/B e validações estatísticas para garantir a efetividade das soluções
• Documentar modelos, metodologias e melhores práticas, disseminando conhecimento na organização
• Mentorizar profissionais juniores e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe

Benefícios

• Salário competitivo e benefícios compatíveis com mercado
• Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente inovador
• Desenvolvimento profissional contínuo e programas de capacitação
• Flexibilidade de trabalho híbrido
• Plano de saúde e odontológico abrangente
• Ambiente desafiador que valoriza criatividade e inovação
• Possibilidade de crescimento para posições de liderança técnica

Qualificações

• Experiência mínima de 5 anos em machine learning e engenharia de dados
• Sólido conhecimento em algoritmos de classificação, regressão, clustering e sistemas de recomendação
• Domínio de linguagens de programação como Python, SQL e ferramentas de big data
• Experiência com frameworks populares: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• Conhecimento em deployment e MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Experiência com dados em escala e plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Compreensão de estatística, probabilidade e metodologia científica
• Experiência prévia em setor financeiro ou seguros é um diferencial
• Excelente comunicação técnica e habilidade para traduzir conceitos complexos