Engineer for Conversational AI (m/f/d)

Requirements

Must have:

• Verhandlungssichere (C2) Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Vertiefte Kenntnisse und Praxiserfahrung in Technologien wie Machine Learning, Large Language-Modellen, Retrieval Augmented Generation oder Natural Language Processing sowie einschlägige Kenntnisse in Python und Java.
• Erste Erfahrung mit Cloud-Anbietern, idealerweise Microsoft Azure oder AWS.
• Unternehmerisches Denken bestimmt Deine Entscheidungen.
• Belastbarer Teamplayer mit Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich zu visualisieren/presentieren.
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, im Team von Spezialisten neue Lösungen zu entwickeln und Prozesse zu optimieren.
• Neugierig und innovativ, mit der Bereitschaft, sich in neue Themen & Technologien einzuarbeiten.
• Lösungsorientiert, kreativ und kompromissbereit in Problem-Situationen, aber auch durchsetzungsstark im Sinne der Kunden.

Responsibilities:

• End-to-End-Verantwortung für Design, Implementierung und Skalierung der Conversational-AI-Plattform auf Basis von Cognigy AI für die Kanäle Voice, Chat und ggf. E-Mail.
• Integration moderner LLM- und Sprachservices (u. a. Microsoft Azure Cognitive Services) in eine regulierte Versicherungsumgebung.
• Entwicklung business-kritischer Mission Bots zur Optimierung von Automatisierungsgrad, Servicequalität und Kostenstruktur.
• Strategische Integration der Conversational-AI-Plattform in die IT-Landschaft der HanseMerkur.
• Architekturverantwortung und Entwicklung für sichere Schnittstellen zwischen Backend-Systemen, Self-Service-Plattformen (ServiceApp) und Frontend-Welten (JavaScript & Typescript).
• Konzeption einer skalierbaren Sicherheitsarchitektur in Abstimmung mit Informationssicherheit.
• Definition und Implementierung relevanter KPI- und Performance-Metriken, sowie Abstimmung der Tableau-Dashboards mit unserem Statistik-Team.
• KI-gestützte Analyse großer Intent-Datenmengen zur Identifikation wertschöpfender Use Cases (Python).
• Kontinuierliche Optimierung der Automatisierungsquote und Customer Experience.
• Sicherstellung eines stabilen 24/7-Betriebs der Voice- und Chat-Lösungen.
• Einführung automatisierter Test- und Deployment-Prozesse.
• Kontinuierliche Evaluation neuer KI-Technologien zur strategischen Weiterentwicklung der Plattform (ggf. AWS & Terraform).

Company:

Wir sind ein führendes Unternehmen in Hamburg, das sich auf Digitalisierung und Prozessautomatisierung spezialisiert hat. In unserem Inhouse Consulting für die HanseMerkur Versicherungsgruppe bieten wir spannende und komplexe Aufgaben, um die Kundenkommunikation aktiv mitzugestalten. Als einer von Hamburgs Top-Arbeitgebern profitieren unsere Mitarbeiter von einer 38-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Homeoffice-Möglichkeiten, einem attraktiven Vergütungspaket von bis zu 14 Monatsgehältern, 30 Tagen Urlaub und einem betrieblichen Gesundheitsmanagement. Unsere zentrale Lage am Hamburg-Dammtor und ein HVV-Deutschlandticket mit Zuschuss runden das Angebot ab. Setze gemeinsam mit uns auf Qualität im Leben und im Beruf.