Enterprise AI Architect (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die unternehmensweite AI-Architektur und entwickeln ein wertorientiertes, sicheres und skalierbares AI-Portfolio. Sie verbinden Strategie, Use-Case-Priorisierung, Business Cases, Governance und Produktmanagement, um AI erfolgreich in Prozesse zu integrieren. Sie arbeiten an Leitplanken für agentische, generative und industrielle AI-Anwendungen und steuern plattformorientierte AI-Services. Die Position bietet Gestaltungsspielraum, Sichtbarkeit und die Möglichkeit, AI-Adoption im Unternehmen voranzutreiben.

• Gestaltungsspielraum beim Aufbau des neuen Teams Data, AI & Architecture
• Hohe Sichtbarkeit und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, OT und Management
• Homeoffice-Option teilweise
• Unbefristete Anstellung
• Zuschuss ÖPNV
• Betriebliche Altersversorgung/qualifizierte Zusatzleistungen

• Entwicklung und Pflege der AI-Zielarchitektur sowie Referenzmuster und Leitplanken
• Erfassung und Priorisierung von AI-Ideen im Portfolio nach strategischem Beitrag, Wert, Machbarkeit, Reife, Kosten und Risiken
• Entwicklung von Business Cases und Wertmetriken unter Berücksichtigung TCO/Lebenszykluskosten
• Produktsteuerung von AI-Plattformen und Services sowie Einbindung von Nutzerbedürfnissen
• Integrations- und Prozessinnovation zur End-to-End-Einbindung von AI in Abläufe
• Aufbau eines schlanken AI-Governance-Modells mit klaren Entscheidungswegen und Guardrails
• Verankerung von Responsible AI, Datenschutz, IT-Sicherheit und Compliance in Entwicklung und Betrieb
• Enablement von Partner- und Anbieterökosystemen sowie Qualifizierungs- und Lernangeboten

• Mehrjährige Erfahrung in AI-, Solution-, Cloud- oder Enterprise-Architektur
• Erfahrung in Umsetzung und Skalierung von AI-Produkten oder AI-Portfolios
• Fundiertes Verständnis von Generativer AI, LLMs, RAG, Agentenarchitekturen, ML
• Praxis in AI Governance, Responsible AI, Risiko- und Compliance-Bewertungen
• Starke Fähigkeit zur Verbindung von AI mit Geschäftsprozessen und Organisationsentwicklung
• Strategisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Umsetzungsstärke
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Zusatzqualifikationen im Microsoft-Azure- und Copilot-Ökosystem sowie MLOps/LLMOps, APIs, Vektordatenbanken, Monitoring oder Evaluation

• strategisches Denken
• strukturiertes Arbeiten
• Eigenverantwortung
• Generative AI
• LLMs
• RAG