Entwicklungsingenieur Medizintechnik (m/w/d) | Spezialisierung Bildverarbeitung

Stellenbeschreibung:

Dr. Mach – internationale Medizintechnik Made in Germany sucht

Entwicklungsingenieur Medizintechnik (m/w/d) | Spezialisierung Bildverarbeitung

Wir gestalten den OP der Zukunft – einen intelligenten Operationssaal mit integrierten, KI-gestützten Bildgebungs- und Analysesystemen. Unser Ziel: Chirurgen und OP-Teams in verschiedensten medizinischen Disziplinen mit hochmodernen visuellen Technologien auszustatten. Diese werden durch intelligente KI-Bildanalysen ergänzt, die Gewebecharakterisierung, Risikoerkennung und präzise Navigationshilfen in Echtzeit liefern. Unsere Projekte entstehen in enger Zusammenarbeit mit führenden Universitäten und renommierten Forschungsinstituten. Das Ergebnis: klinisch validierte Lösungen, die nicht nur die Sichtbarkeit verbessern, sondern auch die Operationssicherheit und Patientenoutcomes nachweislich steigern. Du wirst Kernmitglied eines innovativen, interdisziplinären Teams und gestaltest aktiv die nächste Generation medizinischer Bildgebung. Von der Hardware-Integration über komplexe Bildverarbeitung bis zur benutzerfreundlichen Klinik-Software – dein Impact ist unmittelbar spürbar.

Deine Aufgaben

Kamera-Integration & -verwaltung: Entwicklung von Software für die Anbindung und Steuerung von Standard-Kameras (4K/HD) in medizinischen Systemen
Bildverarbeitungs-Pipelines: Implementierung robuster Verarbeitungsketten – von der Rohdatenerfassung und Vorverarbeitung bis zur medizinisch relevanten Visualisierung und Datenauswertung
GUI & Benutzererlebnis: Entwicklung intuitiver, benutzerfreundlicher Benutzeroberflächen (Qt 5/6) speziell für OP-Personal und klinische Workflows
Algorithmusentwicklung: Entwurf und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Analyse-Algorithmen
Systemintegration: Anbindung an medizinische Geräte und klinische IT-Infrastrukturen; Sicherstellung von Kompatibilität und Stabilität
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Hardware-Teams, klinischen Partnern und Regulierungsbehörden (MDR, ISO 13485)

Anforderungen

Akademischer Hintergrund: Bachelor oder Master in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder gleichwertiger Nachweis durch 5+ Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
Programmiererfahrung: Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung mit C++ und/oder Python in produktiven Projekten
Bildverarbeitung: Fundierte Kenntnisse in Image Processing und Bildverarbeitung (z.B. OpenCV, ITK, oder vergleichbare Bibliotheken)
GUI-Entwicklung: Sicherheit im Umgang mit modernen GUI-Frameworks, insbesondere Qt 5/6
Selbstständigkeit & Teamfähigkeit: Fähigkeit, sowohl eigenverantwortlich als auch im multidisziplinären Team zu arbeiten; strukturiertes Denken bei der Problemlösung
Englisch: Gutes Englisch in Wort und Schrift (ggf. internationale Kommunikation)
API-Design: Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs, Schnittstellendesign und Datenformate (z.B. REST, gRPC)
Kameratechnologien: Grundverständnis für Kamerasensorik, optische Eigenschaften, Bildaufnahme-Prozesse und deren Anwendung in der Medizintechnik
Deep Learning: Praktische Erfahrung mit Python-basierten Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Convolutional Neural Networks: Anwendungsorientiertes Verständnis von CNNs für medizinische Bildanalyse und -optimierung
Datenanalyse: Kenntnisse in Datenvisualisierung und statistischer Auswertung (z.B. NumPy, Pandas, Matplotlib)
Versionskontrolle & DevOps: Sichere Nutzung von Git und Grundverständnis für CI/CD-Pipelines

Nice-to-have

Cloud-Technologien: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) oder Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Medizintechnik-Branche: Erfahrung in regulierten Industrien oder mit medizintechnischen Produkten (MDR, ISO 13485, Software as a Medical Device)
Klinische Workflows: Verständnis für Anforderungen im OP und klinische Prozesse
Performance-Optimierung: Erfahrung mit Echtzeit-Systemen und Hardware-naher Programmierung