Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90€ all in (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90€ all in (m/w/d) - Düsseldorf, Kaarst (20%) | Remote (80%)

Rahmeninformationen

  • Referenz:
  • Start:
  • Dauer: bis + Verlängerung Jahresweise
  • Standort: Düsseldorf, Kaarst (20%) | Remote (80%)
  • Arbeitsumfang: full-time
  • Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

  • Erfahrung mit Kubernetes – Schwerpunkt der Tätigkeit, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Administration von Kubernetes-Clustern
  • Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, idealerweise mit NVIDIA GPUs, einschließlich CUDA, cuDNN und Multi-GPU-Scheduling
  • Kenntnisse im Umgang mit API-Managern, z. B. Kong
  • Erfahrung mit Model Serving, z. B. mit dem NVIDIA Triton Inference Server
  • Kenntnisse im Bereich Service Mesh, idealerweise mit Istio
  • Erfahrung mit API-Security, insbesondere Rate Limiting und Audit Logging
  • Kenntnisse im Bereich Model Monitoring und Observability, insbesondere mit Grafana zur Erstellung von Dashboards
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung im ML-Umfeld, z. B. mit MLflow
  • Kenntnisse im Betrieb und in der Administration von Keycloak und cert-manager

Ihre Aufgaben

  • Aufbau und Optimierung einer skalierbaren NVIDIA GPU-Infrastruktur inklusive CUDA- und CuDNN-Konfiguration sowie Multi-GPU Scheduling für parallele KI-Workloads.
  • Implementierung und Verwaltung eines API-Managers (z. B. Kong) zur zentralen Steuerung und Absicherung von Microservice-Schnittstellen.
  • Einrichtung eines Model Serving Frameworks (z. B. Triton Inference Server) zur performanten Bereitstellung und Versionierung von KI-Modellen.
  • Containerisierung und Orchestrierung von KI-Services mit Kubernetes, inklusive Deployment-Strategien, Skalierung und Cluster-Monitoring.
  • Integration eines Service Mesh (z. B. Istio) zur Umsetzung von Traffic Management, Service Discovery und Zero-Trust-Kommunikation.
  • Implementierung von API-Security-Mechanismen wie Rate-Limiting, Authentifizierung, Autorisierung und Audit Logging.
  • Aufbau eines Model-Monitoring-Systems mit Grafana und Prometheus zur Überwachung von Modellleistung und Systemmetriken.
  • Einführung einer Workflow-Orchestrierungslösung (z. B. MLFlow) zur Verwaltung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines.
  • Administration von Betriebskomponenten wie Keycloak (Identity & Access Management) und cert-manager (TLS-Zertifikatsverwaltung) zur Sicherstellung des produktiven Betriebs.

Ihre Ansprechpartner

Hr. Jesse Lüder | #gerneperdu P: E:

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    16 Okt 2026
  • Standort:

    Kaarst

    Einsatzort:

    Hamburg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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