Experte Methodenentwicklung mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Stellen-ID: 8642 | Vertragsart: unbefristet

Als Expert*in Methodenentwicklung konzipieren und entwickeln Sie innovative Methoden und Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen. Dabei identifizieren, bewerten und erproben Sie neue Technologien und Ansätze, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz, und nutzen diese zur Unterstützung des Unternehmens, mit Schwerpunkt auf dem Asset Management und der Energiesystemplanung.

IHRE AUFGABEN:

• Analyse, Aufbereitung und Qualitätssicherung großer heterogener Datensätze
• Bewertung und anwendungsfallspezifische Auswahl geeigneter Modelle und Algorithmen, darunter statistische und probabilistische Methoden, Optimierungsverfahren sowie Machine-Learning- und KI-basierte Ansätze
• Konzeption, prototypische Umsetzung und Dokumentation innovativer Lösungsansätze
• Unterstützung bei der Überführung von Lösungsansätzen aus Entwicklung und Pilotierung in den nachhaltigen Produktivbetrieb
• enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Identifikation und Strukturierung relevanter Anwendungsfälle sowie zur Validierung der entwickelten Lösungsansätze
• Beobachtung und Bewertung wissenschaftlicher und technologischer Entwicklungen insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Ableitung relevanter Potenziale für Amprion
• Veröffentlichung eigener methodischer Entwicklungen sowie Mitwirkung am Wissens- und Technologietransfer innerhalb des Unternehmens und in Fachkreisen

IHR PROFIL:

• erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• fundierte Kenntnisse und ausgeprägte Anwendungserfahrung mit modernen Modellierungsansätzen, beispielsweise Machine-Learning-Verfahren und Large LanguageModels sowie Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-und Agentensystemen
• sehr gute Programmierkennnisse in Python sowie Erfahrung mit einschlägigen KI- und Datenanalyse-Frameworks (z. B. PyTorch, LangChain)
• Erfahrung mit modernen Cloud-, DevOps- und KI-Plattformen, insbesondere im Microsoft-Azure-Ökosystem (z. B. Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Copilot Studio und verwandte Dienste)
• Erfahrung im Bereich der Energiesystemmodellierung von Vorteil
• hohe Eigenverantwortung, analytische und konzeptionelle Stärke sowie Innovationsfähigkeit, verbunden mit einer strukturierten Arbeitsweise und ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift