- Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data- & MLOps
- Mitgestaltung beim Aufbau des neuen AI Chapters mit strategischer Relevanz für die DKB
- Entwicklung passender Rollen, Kompetenzen und Entwicklungswege für DataOps- und MLOps-Profile
- Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung von Daten- und AI-Plattformen
- Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamxer Zusammenarbeit im Chapter
- Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Kolleg*innen
Dein Profil
- MehrjährigeErfahrunginDataOps,MLOps, Data Engineering, Platform EngineeringodereinemvergleichbarenUmfeld
- AbgeschlossenesStudium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik,Mathematik,PhysikodereinesanderenquantitativenStudiengangs
- GutesVerständnisvonDateninfrastrukturenundDatenplattformen, z. B.imUmfeldvon Redshift
- GutesVerständnisfür denproduktivenBetriebvon ML- und KI-Anwendungen
- ErfahrungmitrelevantenTechnologienund Tools, z. B. Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS
- Fähigkeit,technischeZusammenhängesichereinzuordnenundmitDataOps- undMLOps-ProfilenaufAugenhöhezusammenzuarbeiten
- ErfahrunginFührung,Entwicklungund Coaching vonMitarbeitenden
- SehrguteDeutsch- undEnglischkenntnisseauf C1-Niveau
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)
Flexibles und mobiles
Arbeiten – temporär auch
im EU-Ausland
Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad
Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten
Duz-Kultur und kein
Dresscode
Externe
Mitarbeitenden-
beratung
Angebote zum
Gesundbleiben
Weitere Extras wie z.b.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
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