Finance Data Analyst (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

DEINE AUFGABEN.

Als Finance Data Analyst bist du Teil unseres Teams Finanzdaten- und Systemmanagement. Gemeinsam sorgen wir dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen zuverlässig zusammengeführt, fachlich eingeordnet und für Finanzprozesse, Analysen sowie fundierte Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Bei uns kannst du folgende Themen anpacken:

Du erschließt, analysierst und verknüpfst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und bereitest Finanz- und Buchungsdaten für operative Prozesse, Controlling und Reporting auf.
Entwicklung und Optimierung von Datenaufbereitungen mit Power Query sowie Weiterentwicklung von Abfragen, Transformationslogiken und automatisierten Datenprozessen.
Du unterstützt den Aufbau nachhaltiger Datenstrukturen in Microsoft Fabric sowie Datenimporte, Systemumstellungen und fachliche Tests.
Analyse von Datenabweichungen und Qualitätsproblemen, Ableitung geeigneter Maßnahmen und Sicherstellung einer nachvollziehbaren Dokumentation von Datenquellen und Transformationslogiken.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst die fachliche Bedeutung von Daten und die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse und stellst durch gezielte Analysen eine hohe Datenqualität sicher.
Aktiver Aufbau eines bereichsübergreifenden Netzwerks sowie Entwicklung tragfähiger und nachhaltiger Lösungen gemeinsam mit Kolleg:innen.

DEINE STÄRKEN.

Du möchtest nicht nur Daten analysieren, sondern auch deren fachlichen Kontext verstehen. Du gehst offen auf Menschen zu, stellst die richtigen Fragen und kannst Zusammenhänge schnell erfassen. Dabei arbeitest du eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst komplexe Sachverhalte auf den Punkt.

Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finanzen oder Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation.
Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Finanzcontrolling, Reporting, Datenmanagement oder einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld.
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Power Query sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in Power BI.
Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Berichten und Dashboards sowie gute Kenntnisse in DAX.
Erfahrung in der Zusammenführung, Transformation und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Ein gutes Verständnis für kaufmännische Prozesse sowie Finanz- und Controllingdaten.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.