Forschungsdatenmanager in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken

Forschungsdatenmanager in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team FAIR Data wird zum einen Forschungsdatenmanagerin (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 3 Jahre) gesucht.

Über die Abteilung

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction. Sie entwickelt innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.

Das HaFER-Projekt

Ziel des HaFER-Projekts ist die Erhöhung der Sichtbarkeit deutscher Forschungsdaten durch die Untersuchung der Propagierung von Metadaten zwischen verschiedenen Datendiensten. Dazu werden:

• eine Landschaftsaufnahme der Datenflüsse erstellt,
• Änderungen von Metadaten im Prozess analysiert,
• Empfehlungen abgeleitet und in relevanten Netzwerken verbreitet,
• Verhandlungsprozesse zwischen Datengebern und -nehmern begleitet.

Die Position verbindet Netzwerkaktivitäten in relevanten Communities mit technischen Aufgaben wie der Verarbeitung, Modellierung und Analyse von Metadaten.

Aufgabengebiet

• Wissenschaftliche Mitarbeit im HaFER-Projekt in koordinierender Rolle zur erfolgreichen Umsetzung
• Implementierung eines automatisierten Systems zum Sammeln von Metadaten unter Einsatz von KI-Tools
• Aktive Netzwerkarbeit in Communities wie der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
• Forschung in den Forschungsgebieten der Abteilung KTS

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und Promotion in Informatik, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung in Forschungsdatenmanagement , z. B. im Rahmen der NFDI , oder mit dem Harvesting von Metadaten
• Erfahrung in der Verarbeitung, Modellierung, Analyse und/oder Extraktion von Forschungsmetadaten
• Exzellente Forschungskompetenz in den Forschungsbereichen der Abteilung
• Verhandlungssicheres Englisch ; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Arbeitsbedingungen

• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie , u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung nicht schulpflichtiger Kinder
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität
• Förderung der Altersvorsorge durch Direktversicherung
• Weiterbildungsmaßnahmen zur Kompetenzentwicklung

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und unterstützt Forscher innen in allen Phasen ihrer Projekte - von der Studienplanung bis zur Datenarchivierung. Als Arbeitgeberin fördert GESIS Chancengleichheit, Familienfreundlichkeit (zertifiziert nach audit berufundfamilie ) und bietet ein internationales Arbeitsumfeld in Köln und Mannheim mit hohem Gestaltungsspielraum. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

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