Forward Deployed Engineer:in

Deine Aufgaben:

• Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Daten- und KI-Use-Cases sowie Entwicklung innovativer Lösungsansätze gemeinsam mit Fachbereichen und Management-Stakeholder:innen
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von MVPs, Prototypen und produktnahen Lösungen auf modernen Cloud- und KI-Technologien
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte und enge Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Business, Daten und IT
• Durchführung und Moderation von Workshops zur Anforderungsaufnahme, Use-Case-Entwicklung und Förderung datengetriebener Innovationen
• Technologiescouting, Marktbeobachtung und Benchmarking neuer Technologien, Methoden und KI-Anwendungen zur Identifikation von Zukunftspotenzialen
• Analyse und Nutzung von Daten entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette sowie Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer nachhaltigen KI- und Daten-Pipeline

Dein Profil:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence oder Informatik abgeschlossen
• Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen, KI-Anwendungen oder digitaler Produkte von der Idee bis zum MVP
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, Datenanalyse, Analytics und der Identifikation von Daten- und KI-Use-Cases
• Hohe technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs- und Cloud-Technologien; Kenntnisse im AWS-Umfeld sind von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikations- und Workshopkompetenz sowie die Fähigkeit, mit Stakeholder:innen auf Fach-, Management- und IT-Ebene souverän zusammenzuarbeiten
• Unternehmerisches Mindset, hohe Lernbereitschaft, Innovationsstärke, ausgeprägte Teamfähigkeit und Freude an einem dynamischen Umfeld

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.