Du nutzt moderne KI-Tools nicht nur zum Experimentieren, sondern als festen Bestandteil deiner täglichen Entwicklungsarbeit? Du willst Software schneller, sauberer und intelligenter bauen – mit KI als Verstärker deiner Skills? Dann bist du bei uns genau richtig.
Wir suchen einen erfahrenen Full Stack Entwickler (m/w/d) mit AI-First-Mindset, der KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge selbstverständlich in seinen Workflow integriert und unser Team fachlich wie methodisch voranbringt.
Entwicklung moderner Full-Stack-Anwendungen unter konsequentem Einsatz von KI-gestützten Entwicklungs- und Assistenztools
Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung im Entwicklungsprozess durch den gezielten Einsatz von AI Coding Assistants (z. B. GitHub Copilot o. ä.)
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Frontend- und Backend-Lösungen für unterschiedliche Kundenprojekte
Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards und AI-gestützten Workflows
Wissenstransfer im Team: Unterstützung und Enablement von Kolleg:innen im produktiven Einsatz von KI-Tools
Deine Expertise
Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich
Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung
Sehr gute Kenntnisse im Backend, z. B. mit Java & Spring Boot, REST-APIs
Fundierte Erfahrung in modernen Frontend-Technologien, z. B. JavaScript / TypeScript, React (gern mit Material UI oder vergleichbaren Component Libraries), Modul- & Micro-Frontend-Konzepte (z. B. Module Federation)
Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools, z. B. GitHub Copilot, weitere AI-Coding- oder Testing-Assistenten
Begeisterung dafür, KI sinnvoll und pragmatisch in den Entwicklungsprozess zu integrieren – und andere dabei mitzunehmen
Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und Lust auf moderne Softwareentwicklung
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.
Nice to have (optional, aber gern gesehen)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure o.Ä.)
Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder AI-gestützten Features in Produktivsystemen