FIEGE

Fullstack Fabric Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Über uns Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.

Wir suchen für unser Team Data & AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Fullstack Fabric Engineer (m/w/d).

Standort Münster

Anstellungsart Vollzeit

Ab sofort

Fullstack Fabric Engineer (m/w/d)

Was Du Machst

  • Du entwickelst und betreibst moderne Data Pipelines mit Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks) sowie Azure-Komponenten (z.B. Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions).
  • Du baust semantische Modelle und Dashboards in Power BI auf und pflegst diese – inklusive DAX, Measures, Dataflows und Data Sets.
  • Du setzt eine ganzheitliche Medaillon-Architektur (Bronze/Silver/Gold Layer) um.
  • Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance in enger Zusammenarbeit mit dem Data Governance Team sicher.
  • Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data Platform-Strategie auf Fabric mit.
  • Du kooperierst eng mit Data Scientists, Analysts, Product Ownern und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Use Cases.
  • Du unterstützt die Automatisierung und Skalierung der Datenverarbeitung (CI/CD, Git, DevOps).
  • Du teilst Dein Wissen im Team durch Code Reviews, interne Schulungen und Mentoring.

Was Du Mitbringst

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI Engineering mit – idealerweise mit Fokus auf Azure und den Microsoft BI Stack.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI – von der Datenanbindung bis zum fertigen Bericht.
  • Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in SQL und Python (z.B. für Notebooks und Data Science-Anwendungen).
  • Du hast Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen sowie in der Performanceoptimierung.
  • Du kennst Dich idealerweise mit Infrastrukturautomatisierung aus (z.B. Azure DevOps, Git, Terraform).
  • Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsstärke – auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern.
  • Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Gründe Für Deinen Einstieg

  • spannende Aufgaben in internationalen Märkten
  • Karrierechancen ohne Umwege
  • frühe Übernahme von Verantwortung mit viel Freiraum
  • exzellente Perspektiven durch individuelle Förderung
  • ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
  • Spaß und Begeisterung im Team

Was Noch Bei Uns Zählt

Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.

FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG

Kilian Brüntgens

Du möchtest mehr über uns erfahren? Dann wirst du hier fündig:

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Jul 2026
  • Standort:

    Munster

    Einsatzort:

    Greven
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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