Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin

Berlin Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin Team: Scientific Talent Unit Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen. Das 1992 gegründete Max Delbrück Center inspiriert und fördert heute einen vielfältigen Talentpool von rund 1.800 Menschen aus mehr als 70 Ländern. Wir werden zu 90 Prozent vom Bund und zu 10 Prozent vom Land Berlin finanziert. Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotions­stellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungs­umfeld ein. HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen: Machine Learning Deep Learning Explainable AI Large Language Models Mathematische Modellierung Statistische Modellierung Imaging Data Science Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin: Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ) Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB) Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC) In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partner­universitäten: Charité – Universitäts­medizin Berlin Freie Universität Berlin Humboldt-Universität zu Berlin Technische Universität Berlin Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden! Ihre Aufgaben Durchführung eigenständiger Forschungs­arbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotions­projekts Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungs­feldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie) interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen Mitarbeit in internationalen Forschungs­projekten und ‑kooperationen Präsentation und Publikation von Forschungs­ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungs­programmen der Graduiertenschule (HEIBRiDS) enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partner­universitäten Ihr Profil Wen wir suchen: engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieur­wissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik) Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden Ihre Benefits internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Sprache interessante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und Weiterbildungs­angebot Vereinbarkeit von Familie und Beruf zertifiziert durch das Audit berufundfamilie vielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office) Außerdem profitieren Sie von: einer Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgung einem sicheren Arbeitsplatz flexiblen Arbeitszeiten und Unterstützungs­angeboten für die Kinder­betreuung der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten einem idyllischen grünen Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen ist einer kostenlosen Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum Campus Zuschuss zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensa betriebliches Gesundheits­management mit Fitness-Center zusätzlichen Gesundheits­leistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am Arbeitsplatz Vergütung Die Vergütung erfolgt nach TVöD Bund, je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13. Beschäftigungsumfang Vollzeit Die Anzahl der Wochenstunden beträgt 39 Stunden. Gewünschter Eintrittstermin 4. Januar 2027 Befristung befristet Die Ste