Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin (m/w/d)

Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen. Das 1992 gegründete Max Delbrück Center inspiriert und fördert heute einen vielfältigen Talentpool von rund 1.800 Menschen aus mehr als 70 Ländern. Wir werden zu 90 Prozent vom Bund und zu 10 Prozent vom Land Berlin finanziert.Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein.HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:Machine LearningDeep LearningExplainable AILarge Language ModelsMathematische ModellierungStatistische ModellierungImaging Data ScienceDie Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:Charité – Universitätsmedizin BerlinFreie Universität BerlinHumboldt-Universität zu BerlinTechnische Universität BerlinWenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!Ihre AufgabenDurchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines PromotionsprojektsEntwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Modelsmathematische und statistische Modellierung komplexer DatensätzeAnalyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungsfeldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und InstitutionenMitarbeit in internationalen Forschungsprojekten und -kooperationenPräsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen FachzeitschriftenTeilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und PartneruniversitätenIhr ProfilWen wir suchen:engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data ScienceMasterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik)Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werdenIhre Benefitsinternationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Spracheinteressante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und WeiterbildungsangebotVereinbarkeit von Familie und Beruf zertifiziert durch das Audit berufundfamilievielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office)Außerdem profitieren Sie von:einer Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD-Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgungeinem sicheren Arbeitsplatzflexiblen Arbeitszeiten und Unterstützungsangeboten für die Kinderbetreuungder Möglichkeit zum mobilen Arbeiteneinem idyllischen grünen Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen isteiner kostenlosen Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum CampusZuschuss zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensabetriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness-Centerzusätzlichen Gesundheitsleistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am ArbeitsplatzKontaktKoliane OukScientific Talent & ZahlenArbeitsortMDC Berlin-BuchVergütungRemuneration will be according to the TVöD Bund, depending on the personal requirements, up to the fee group E13 TVöDGewünschter Eintrittstermin04. Januar 2027BefristungbefristetAppointments are made for an intitial period of 3 years with possibility of extension.TeamScientific Talent UnitBewerbungsfrist24. Juni 2026BeschäftigungsumfangApplications accepted only via the online HEIBRiDS application portal
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