Geo-Informatiker (m/w/d) - Business Analysis, Forschung, Ingenieur

Stellenbeschreibung

Du entwickelst und pflegst das räumliche Datenmodell für Werbeträgerstandorte, Sichtbarkeitsgeometrien, Blickfelder sowie Einzugs- und Wirkungsräume

Du übernimmst die Integration und Qualitätssicherung amtlicher und kommerzieller Geodaten wie ALKIS/ATKIS, Zensusdaten, OpenStreetMap-, POI- und Verkehrsdaten und automatisierst geometrische Prüfroutinen

Du begleitest das agentenbasierte Mobilitätsmodell, plausibilisierst Modellergebnisse gegen Verkehrs-, Mobilfunk-, Floating-Car- und Passantenfrequenzdaten und kalibrierst Kontaktwahrscheinlichkeiten

Du entwickelst geographische Experimente für Public Mind, bildest vergleichbare Test- und Kontrollregionen und beurteilst die Belastbarkeit von Location-Lift- und Geo-Lift-Auswertungen

Du steuerst externe Modell- und Datendienstleister:innen von der fachlichen Spezifikation über die Qualitätssicherung bis zur Abnahme

Du übersetzt Geodaten, Modellresultate und räumliche Analysen in belastbare Aussagen für Vertrieb, Produktmanagement und Geschäftsführung

Qualifikationen

Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Geoinformatik, Geographie, Geodäsie, Raumplanung, Verkehrswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach und bringst mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung mit

Du beherrschst PostgreSQL/PostGIS sicher, einschließlich räumlicher SQL-Operationen, Spatial Joins, GiST-Indizes und der Performance-Optimierung großer Geometrietabellen

Du arbeitest sicher mit QGIS und/oder ArcGIS Pro sowie mit gängigen Geodatenformaten und Standards wie GeoPackage, GeoJSON, GeoTIFF, WMS und WFS und beherrschst Koordinatensysteme wie EPSG:4326 und EPSG:25832

Du automatisierst Geodatenprozesse mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, Rasterio, GDAL/OGR, NumPy und pandas oder arbeitest vergleichbar mit R und versionierst Deine Verarbeitungsketten mit Git

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in räumlicher Statistik und Netzwerkanalyse, einschließlich räumlicher Autokorrelation, Clusterverfahren, Dichteanalysen, Routing, Isochronen und der methodischen Grenzen räumlicher Aggregation. Zudem kannst Du Modellergebnisse methodenkritisch gegen Realdaten prüfen

Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie Deutsch auf muttersprachlichem oder vergleichbarem Niveau

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst. Nutze die Chance und entdecke unsere Benefits, die Dich auf Deinem Weg bei uns unterstützen:

30 Tage Urlaub : Deine Zeit für Erholung im Jahr

Sabbatical : Möglichkeit für längere Auszeiten

Homeoffice-Option : Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf Homeoffice

Mobilität & Zuschüsse : Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket

Vermögenswirksame Leistungen : Vorteile zur Förderung Deiner finanziellen Rücklagen

Corporate Benefits : Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets

Weiterentwicklung : Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote

Onboarding-Events : Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen

Moderne Büros : Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen

Mitarbeiterempfehlungsprogramm : Prämien für erfolgreiche Empfehlungen

Arbeitsmedizinische Versorgung : Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen

Firmenevents : Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme

Communities : Netzwerke wie Frauennetzwerk

IT-Benefit-Programm : Finanzierungsangebote für technische Ausstattung, auch zur privaten Nutzung