REWE Group

Group Data Lead (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

  • Weiterentwicklung der gruppenweiten Data Strategy in enger Abstimmung mit den Business Units, relevanten zentralen Funktionen und Governance-Gremien sowie Steuerung ihrer gruppenweiten Umsetzung.
  • Aufbau und Weiterentwicklung eines nachhaltigen Group Data Operating Models mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten, Ownership-Strukturen, Entscheidungswegen und Governance-Prozessen.
  • Schaffung der organisatorischen Rahmenbedingungen und Weiterentwicklung gruppenweiter Standards für Data Governance, Datenqualität, Master & Reference Data Management, Data Access, Data Discovery und Data Lifecycle Management.
  • Steuerung der strategischen Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform und der Enterprise Data Architecture in enger Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, den Business Units sowie den verantwortlichen Plattform- und Engineering-Teams.
  • Etablierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines harmonisierten Enterprise Data Models und gemeinsamer Datenstandards als Grundlage für eine gruppenweit konsistente und verlässliche Datennutzung.
  • Steuerung der Auswahl, Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data-Catalog- und Metadata-Management-Lösung als Grundlage für Data Discovery, Data Lineage, Business Glossary und Data Governance – gemeinsam mit den zuständigen Fach- und IT-Teams.
  • Etablierung klarer Ownership-Strukturen für geschäftskritische Datenobjekte gemeinsam mit Data Ownern und Data Stewards sowie Unterstützung der Organisation bei der nachhaltigen Verankerung dieser Verantwortlichkeiten.
  • Schaffung einer vertrauenswürdigen und skalierbaren Data Foundation als Grundlage für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle sowie Enablement der Business Units bei deren Umsetzung.
  • Fachliche Führung und Orchestrierung der gruppenweiten, föderierten Data Community sowie Förderung der Zusammenarbeit zwischen Group Data CoE und den Data-, Analytics-, BI- und IT-Teams der Business Units.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Business Units, Enterprise Architecture, Information Security, Datenschutz, Finance sowie relevanten Entscheidungs- und Managementgremien zur Priorisierung und Umsetzung der gruppenweiten Data Transformation.

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering, Data Management oder AI Enablement.
  • Nachweisbare Erfolge beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen und datengetriebener Organisationsstrukturen.
  • Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Data Lake- und Data Warehouse-Konzepte sowie cloudbasierter Plattformen.
  • Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Data Lineage und Data Governance.
  • Nachweisbare Erfahrung bei der Auswahl und Einführung moderner Data-Catalog-, Metadata-Management- oder Data-Governance Plattformen (z. B. Microsoft Purview, Collibra, Atlan, Informatica oder vergleichbar).
  • Sehr gutes Verständnis regulatorischer Anforderungen, Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Führung bereichsübergreifender, internationaler und föderierter Organisation.
  • Erfahrung im Umfeld von Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfällen sowie Verständnis für AI Governance und AI-ready Data Foundations.
  • Ausgeprägte Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zusammenzubringen, bereichsübergreifende Entscheidungen zu moderieren und Veränderungen im Rahmen einer Data Transformation erfolgreich zu begleiten.
  • Idealerweise Erfahrung in der Touristik-, Retail-, Plattform- oder Servicebranche.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    10 Okt 2026
  • Standort:

    Frankfurt

    Einsatzort:

    50933 Köln
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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