Risk-Assessment & Release Process (m/w/d)

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Sie möchten die Zukunft der Fahrzeugentwicklung aktiv mitgestalten - und dabei modernste Technologien wie Artificial Intelligence einsetzen?

In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung von Gesamtfahrzeugen und Systemen durch innovative Methoden im Qualitätsmanagement. Sie wirken an der Bewertung von Restrisiken mit, gestalten Prozesse aktiv weiter und treiben die Integration von AI-basierten Lösungen im Produktentwicklungsprozess voran.

Dabei arbeiten Sie eng mit Entwicklung, Prozessverantwortlichen und der zentralen Qualitätsorganisation zusammen und leisten einen entscheidenden Beitrag zur Sicherstellung hoher Qualitätsstandards im Endprodukt.

• Aktive Mitwirkung bei der Konzeption und Implementierung innovativer AI Lösungen (z. B. Generative AI) zur Unterstützung operativer Qualitätsprozesse
• (z. B. Issue-Management, Residual-Risk Assessment)
• Durchführung von Risikobewertungen (z. B. Entwicklung Risiko Zahl - ERZ) in Truck- und Bus-Projekten
• Koordination und Vorbereitung von Gesamtfahrzeug-Freigaben für die zentrale Qualität
• Erstellung und Präsentation von Statusberichten zur Bewertung des Projektfortschritts und der Zielerreichung
• Teilnahme an projekt- und baureihenspezifischen Gremien (z. B. BiF, TiF, KiF)
• Definition und Weiterentwicklung von Qualitätskennzahlen (KPIs)
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Qualitätsprozesse und Methoden, insbesondere im Bereich Issue- und Risikomanagement
• Sicherstellung von Dokumentation und Wissenstransfer an relevante Stakeholder

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung im Qualitätsmanagement sowie in der Entwicklung von Hard- und Software-Systemen im Automotive-Umfeld
• Erfahrung in der Umsetzung von AI-/Machine-Learning-Anwendungen sowie Grundlagen in
  • Data Engineering
  • Cloud-Technologien (z. B. AWS)
• Idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umfeld Microsoft Copilot / AI-Tools
• Sehr gute Kenntnisse der Produktentwicklungsprozesse (PEP) sowie der Abläufe innerhalb R&D
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Starkes Prozessverständnis sowie Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Fachbereichen
• Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute MS Office Kenntnisse
• Reisebereitschaft
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

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Stephanie Feibicke-Schwägerl