In Deutschland geben Patienten jährlich 30 Milliarden EUR beim Zahnarzt aus. Trotz dieser Marktgröße arbeiten viele Praxen noch immer mit veralteter Offline-Software aus den 80er Jahren. Roger ist hier, um das zu ändern.
Unsere Mission: Zahnarztpraxen mit unserem virtuellen KI-Assistenten Roger zu revolutionieren. Unsere Software transformiert Behandlungsplanung und Patientenkommunikation, steigert Effizienz und Umsatz und vereinfacht den Praxisalltag für Zahnärzt:innen und ihre Teams.
Wenn du technologiebegeistert bist, Verantwortung übernehmen willst und in einem schnell wachsenden Umfeld wirklich etwas bewegen möchtest, bist du bei Roger richtig.
Als GTM Engineer bist du das technische Rückgrat unseres Go-to-Market: Du baust Systeme, Automationen und Datenflüsse, die Sales & Marketing schneller, sauberer und skalierbar machen. Du denkst in Funnels, Daten und Workflows – und setzt sie so um, dass Pipeline planbar entsteht und Revenue-Teams effizient arbeiten.
GTM Systems Architecture:
Du analysierst unseren gesamten Revenue-Funnel (Lead → MQL → SQL → Demo → Close) und baust eine robuste Systemlandschaft inklusive Ownership, Felderlogik und Prozess-Gates in HubSpot (oder vergleichbar).
Lifecycle- & Funnel-Automation:
Du implementierst Automationen für Routing, Enrichment, Sequenzen, Follow-ups, Reminder, Deal-Stages, Tasks, SLAs und Nurture-Strecken
AI in GTM-Prozessen:
Du integrierst LLMs (z. B. OpenAI API, Claude) für Use Cases wie Lead-Scoring, Meeting Prep, Call-Summaries, Email-Drafts, Persona-/ICP-Insights, Objection Handling, Content-Repackaging und Research – mit klaren Guardrails, Qualitätschecks und Logging.
Tooling- & Data Connectivity:
Du verknüpfst unsere Tools (CRM, Notion, Slack, Google Workspace, Calendars, Forms, Enrichment-Tools etc.) über Webhooks/APIs, sodass Daten automatisch fließen und GTM-Prozesse “always-on” laufen.
Tracking, Attribution & Reporting:
Du stellst sicher, dass wir verlässliche Funnel-Daten haben: saubere Source-Logik, Campaign/UTM-Standards, Lead- und Deal-Attribution sowie Dashboards für Pipeline, Conversion, CAC/Payback-Signale (je nach Reifegrad).
Experimentation Engine:
Du baust eine Infrastruktur, mit der wir Growth-Experimente schnell testen können (Messaging, Channels, Targeting, Sequencing) – inklusive Messbarkeit, Dokumentation und Learnings.
Enablement & Documentation:
Du dokumentierst Systeme, baust Playbooks und trainierst Sales/Marketing, damit Prozesse auch ohne dich stabil funktionieren.
Must-Haves
Nice-to-Haves
Veröffentlichungsdatum:
30 Jul 2026Standort:
BerlinEinsatzort:
DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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