Head (m w d) of Group Data Governance

Head (m w d) of Group Data Governance (m/w/d)

Als Head of Group Data Governance sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung eines konzernweiten Data-Governance-Modells, das die Datenqualität, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards sicherstellt.

Kurzüberblick

• Standort: Heidenheim
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Head of Group Data Governance sind Sie verantwortlich für die folgenden Aufgaben:

• Disziplinarische und fachliche Führung des Global Data Governance Workstreams sowie der zugeordneten Mitarbeitenden
• Verantwortung für den Aufbau und die Verankerung eines konzernweiten Data-Governance-Modells
• Definition und Steuerung gruppenweiter Governance-Regeln für Datenqualität, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards
• Zentrale Entscheidungs- und Eskalationsinstanz für Fragen zu Daten-Ownership, Datenstandards, Datenqualität und Verantwortlichkeiten
• Sicherstellung konsistenter Daten-Definitionen und Qualitätsanforderungen über Divisionen, Regionen und Funktionen hinweg
• Aufbau wirksamer Rollen, Verantwortlichkeiten und Routinen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Enge Verzahnung mit E2E Architecture, E2E Digitalization, Process Mining, IT und den Business-Einheiten, um datengetriebene Skalierbarkeit, Transparenz und Entscheidungsfähigkeit sicherzustellen
• Unterstützung der Business-Einheiten bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in klare Datenregeln, Governance-Standards und Verantwortungsmodelle
• Sicherstellung, dass Daten nicht isoliert verwaltet werden, sondern als verbindendes Fundament für Prozessarchitektur, Digitalisierung, Automatisierung, Process Mining und Performance Management wirken

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich
• Fundierte Expertise in Data Governance, Ownership Modellen und Prinzipien des Datenlebenszyklus
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare Datenregeln, Verantwortlichkeiten und Standards zu überführen
• Hohe Alignments und Durchsetzungsfähigkeit in komplexen Organisationsstrukturen (Business, IT, Funktionen)
• Erfahrung in der Definition entscheidungskritischer Daten, Metadaten sowie grundlegender Datenstrukturen
• Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen
• Fähigkeit, Komplexität zu reduzieren und Prinzipien klar, verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Resilienz und fachliche Glaubwürdigkeit, um Standards konzernweit über Einheiten hinweg konsequent zu verankern
• Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %)

Benefits

• Internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur
• Flexible Arbeitsmodelle
• Nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Verschiedene Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Angebote zur Gesundheit und Wohlbefinden