De Gruyter Brill

Head of Data Engineering (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

De Gruyter Brill ist ein weltweit führender Verlag in den Geisteswissenschaften und darüber hinaus. Seit unserer Gründung im Jahr 1683 arbeiten wir mit Mut zur Innovation an einem Ziel: unverzichtbare Forschung zu veröffentlichen und zu kuratieren, die Grenzen überwindet, neue Verbindungen knüpft und die Weichen für eine bessere Zukunft stellt. Werden Sie Teil unseres vielfältigen und leidenschaftlichen Teams von über 600 Kolleg*innen auf der ganzen Welt - und helfen Sie uns, die Zukunft der wissenschaftlichen Kommunikation zu gestalten.

Du möchtest nicht nur Datenplattformen entwickeln, sondern auch ein Team fachlich führen und die strategische Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.

Mit einer Hands-on-Mentalität übernimmst du Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer modernen Azure‑Datenplattform. Gemeinsam mit deinem Team schaffst du die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen und verbindest Verlagsprozesse mit finanziellen und operativen Kennzahlen. Dabei arbeitest du eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Finance, Publishing, Commercials und IT sowie mit internationalen Standorten zusammen. Die Stelle ist unbefristet am Standort Berlin zu besetzen.

Ihre Aufgaben

  • Fachliche Leitung und Weiterentwicklung unseres Data‑Engineering-Teams (derzeit drei Mitarbeitende)
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure
  • Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines für Reporting und Analytics
  • Gewährleistung einer zuverlässigen End‑to‑End‑Datenversorgung bis in Power BI
  • Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Data Governance sowie Sicherheits‑ und Qualitätsanforderungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und internationalen Standorten zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering sowie idealerweise erste Erfahrung in einer fachlichen Führungsrolle
  • Fundierte Kenntnisse in Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Azure SQL
  • Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture/Lakehouse), SQL, Python und Power BI
  • Kenntnisse in Data Governance sowie Cloud‑Sicherheits- und Architekturstandards
  • Analytische Denkweise, Hands‑on‑Mentalität sowie ausgeprägte Kommunikations- und Führungskompetenz
  • Englisch und Deutsch auf Business Level

Wir bieten Ihnen

  • Eine spannende berufliche Herausforderung mit großem Gestaltungsspielraum bei einem der Innovationstreiber der Verlagsbranche
  • Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und flexible Homeoffice‑Regelungen als Beitrag zu einer gesunden Work‑Life‑Balance, sowie großzügige Urlaubstage und zusätzliche Sonderurlaubstage
  • Umfangreiche Leistungen und Zuschüsse für ein gesundes, ausgewogenes Leben
  • Personalentwicklungsbudget und Angebote zur Weiterbildung und persönlichen Entwicklung
  • Passionierte Kolleg*innen in vielfältigen, internationalen Teams; gemeinsame Teamevents und Firmenfeiern

Bei De Gruyter Brill setzen wir uns für Vielfalt, Chancengleichheit und eine inklusive Unternehmenskultur ein, in der sich jede*r willkommen fühlt. Wir glauben an individuelles Potenzial – daher ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Leidenschaft und die Bereitschaft zu lernen sind ebenso wichtig wie Qualifikationen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Jul 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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