Head of Engineering – Systems & AI-native SDLC

Remote (Deutschland) oder hybrid in Hamburg

Viele Engineering-Organisationen skalieren über mehr Menschen.

Wir glauben an bessere Systeme.

COMPARUS entwickelt mit TiONA eine skalierende SaaS-Plattform.

Unser Ziel ist eine Software-Organisation, in der AI, Automatisierung und klare Entscheidungslogikenzusammenarbeiten – entlang eines modernen, AI-nativen SDLC.

• Aufbau eines AI-nativen Software Development Life Cycle
• klare Entscheidungslogiken zwischen Mensch und System
• Integration von AI in Architektur, Entwicklung und Qualitätssicherung
• messbare Qualitäts-, Stabilitäts- und Delivery-Metriken

Sie arbeiten hands-on an Architektur, Systemdesign und SDLC-Strukturen.

Diese Rolle ist keine reine Management-Position.

Engineering bedeutet bei uns Verantwortung im System – nicht Distanz zur Umsetzung.

Ziel

Software schneller, stabiler und messbar wirkungsvoller zu entwickeln.

Nicht durch mehr Kontrolle –

sondern durch bessere Systeme.

Wenn Sie Engineering als strategischen Hebel für Plattform- und Produktwachstum verstehen, sollten wir sprechen.

Ihr Verantwortungsbereich

• Aufbau einer AI-nativen SDLC-Architektur über den gesamten Lifecycle(Discovery & Design → Code & Review → Test & QA → Release & Change → Betrieb)
• Definition klarer Entscheidungslogiken zwischen Mensch und System
• Etablierung messbarer Qualitäts-, Stabilitäts- und Effizienzindikatoren
• Entwicklung einer Engineering-Organisation, die:
• KI produktiv nutzt
• KI kritisch hinterfragt
• KI verantwortet (Governance, Security, Compliance)
• Verankerung von Outcome-Orientierung (OKR) statt Output-Optimierung
• Führung und Weiterentwicklung einer verteilten Engineering-Organisation(≈100 Engineers, inkl. Near-/Offshore)
• Technische Mitverantwortung im Engineering-Alltag über Architektur, SDLC und Qualitätsstandards hinweg
• Enge Verzahnung von Product, Engineering und Professional Services
• Sicherstellung einer Architektur, die Skalierung ermöglicht, ohne Komplexität zu vervielfachen
• Integration der Aktivitäten im Rahmen von Platform Engineering

Erwarteter Impact

Nach 30 Tagen

• Sie haben ein klares, belastbares Bild von Architektur, SDLC, Engpässen und Risiken
• Sie priorisieren, wo Systemdenken echten Hebel erzeugt – und wo nicht

Nach 60 Tagen

• Erste AI-gestützte SDLC-Use-Cases sind produktiv und messbar wirksam
• Qualitäts-, Delivery- und Stabilitätsmetriken sind etabliert und werden genutzt
• Engineering arbeitet fokussierter, autonomer und verlässlicher

Nach 90 Tagen

• Der SDLC ist systemisch gestaltet, nicht personenabhängig
• Engineering skaliert, ohne dass Koordinations- und Kontrollaufwand linear wachsen
• Architektur-, Qualitäts- und Geschwindigkeitsentscheidungen sind datenbasiert

Perspektive 6–12 Monate

• Engineering ist ein Wettbewerbsvorteil, kein Engpass
• KI ist fest im Entwicklungs- und Betriebsmodell verankert – inkl. Governance
• Die Plattform trägt Wachstum, ohne Organisation und Qualität zu überfordern

Was Sie mitbringen

• Nachweisliche Erfahrung im Bau von Systemen, nicht nur im Führen von Organisationen
• Ein starkes mentales Modell für:
• Automatisierung
• Skalierung ohne lineares Wachstum
• Freude daran, Dinge grundlegend neu zu denken, nicht nur zu optimieren
• Mehrjährige Führung als CTO / Head of Engineering in SaaS- oder Produktumfeldern(Skalierung >100 Engineers, Near-/Offshore-Erfahrung)
• Tiefe technische Praxis u. a. in:
• Nachweislicher Aufbau und Steuerung von SDLC- und DevSecOps-Strukturen(DORA, SLI/SLO, Incident- & Release-Prozesse)
• AI-first Engineering Mindset mit Praxis oder belastbaren Blueprints
• Sprachen: Deutsch C1, Englisch mind. B2

Unser Angebot

• Eine strategisch zentrale Rolle mit erheblichem Gestaltungsspielraum
• Verantwortung für Engineering als System und Hebel, nicht als Verwaltungsfunktion
• Arbeit an einer skalierenden AI- und SaaS-Plattform mit realem Produkt-Impact
• Direkter Einfluss auf Architektur, SDLC-Design, Organisationslogik und Prioritäten
• Kurze Entscheidungswege, keine Titel- oder Machtpolitik, hohe Eigenverantwortung
• Internationales Umfeld, Remote in Deutschland oder hybrid (Hamburg), Reise <10 %
• Attraktive, der Verantwortung entsprechende Vergütung
• Weiterentwicklung entlang Ihrer Wirkung – nicht entlang eines Karrierepfads

Fokus ist bei uns nicht immer konstant – Verantwortung schon.

Wenn Sie mit Unschärfe, Experimenten und sich verändernden Rahmenbedingungen umgehen können und dennoch konsequent Wirkung erzeugen, finden Sie hier großen Gestaltungsspielraum.

Wenn Sie dafür langfristig stabile Setups und unveränderliche Rahmenbedingungen benötigen, ist diese Rolle vermutlich nicht die richtige.