Team aufbauen und fuhren: Du gewinnst, fuhrst und entwickelst ein Team von Robotic AI Application Engineers, das NEURAs Produkte in Kundenprojekten zum Einsatz bringt.
End-to-End-Verantwortung: Du verantwortest den gesamten Delivery-Prozess fur Kundeneinsatze - von der Machbarkeitsbewertung uber die Projektplanung bis zur Integration vor Ort und der Abnahme.
Senior Escalation Point: Du bist die zentrale Instanz fur komplexe Kundenprojekte und stellst sicher, dass technische, terminliche und qualitative Erwartungen erfullt werden.
Feedback-Loop schlieen: Du arbeitest eng mit Product Management und R&D zusammen, damit Kunden- und Field-Feedback in die Produktentwicklung einfliet.
Standards etablieren: Du definierst Prozesse, Tooling und Qualitatsstandards fur Deployment, Konfiguration und Kundenubergabe uber Projekte und Standorte hinweg.
Prioritaten und Ressourcen steuern: Du steuerst Projektpriorisierung und Ressourcenallokation uber mehrere parallele Kundenengagements hinweg.
Nach auen auftreten: Du vertrittst das Applications-Team in Kundenterminen und strategischen Gesprachen und baust langfristiges Vertrauen auf.
Menschen entwickeln: Du forderst deine Teammitglieder und etablierst eine Kultur von Ownership, Verlasslichkeit und Kundenfokus.
Dein Hintergrund: Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Kunstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fach - oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung.
Field-Erfahrung: Mehrjahrige praktische Erfahrung im Deployment robotischer oder KI-basierter Systeme in Kunden- oder Feldumgebungen, idealerweise mit Projekt- oder Delivery-Verantwortung.
Fuhrungserfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der Fuhrung oder im Mentoring eines technischen Teams, idealerweise im Kundenkontakt oder Field Engineering.
Projekt-Delivery: Belegbare Erfolge im Management komplexer Kundenprojekte von der Planung bis zum erfolgreichen Go-live.
Kundennahe: Souveranitat im direkten Austausch mit Kunden auf Senior-Level sowie Reisebereitschaft.
Kommunikationsstarke: Exzellentes Stakeholder-Management und die Fahigkeit, Kundenbedurfnisse mit Engineering- und Produktrealitaten in Einklang zu bringen.
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.
Veröffentlichungsdatum:
28 Sep 2026Standort:
RiederichEinsatzort:
SchwarzheideTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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